关键词
基于运筹优化的大型航司航空发动机机队管理方法
作者: 王锦申   王子卓   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 全生命周期管理   人工智能   换发计划   动态规划   运筹优化  
描述: 本文介绍了利用运筹优化方法对大型航司发动机机队进行辅助管理的方法和实践。通过运筹学的方法可以全局地考虑发动机机队管理中所需要考虑的多维度因素,包括发动机状态,备发数量,维修策略,成本预算控制等,从而达到在保证机队运营前提下降低运营成本,将发动机管理模式从被动式向主动式过渡。此方法中包括发动机状态预测、维修策略生成,全生命周期优化和维修计划生成四个主要模块。通过这四个模块的有机结合最终实现对机队发动机的中短周期以及长周期维修计划的输出。本文也介绍了此方法在某大型航司的应用实践,展示了此方法应用于实际后可能带来的价值以及潜在收益。
机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
作者: 王皓   陈根良   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 装配自动化   机器人型装备   航空工业   人工智能   人机协作  
描述:人工智能辅助装配以及自动引导车等方面,综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上,详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势,并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
机器人型装备在航空装配中的应用现状与研究展望
作者: 王皓   陈根良   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 装配自动化   机器人型装备   航空工业   人工智能   人机协作  
描述:人工智能辅助装配以及自动引导车等方面,综述了机器人型装备在航空产品自动化装配环节的应用现状。在此基础上,详细分析了机构构型在对接装配类装备中的演进历程与发展趋势,并从应用场景、技术成熟度以及装备性能等方面
基于深度学习的航空监视方法研究
作者: 王艳明   王宝珠   来源: 电子测量技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空监视   深度学习   人工智能   国土安全   俯视视角  
描述: ,从而对场景进行监视。其目的在于用人工智能的手段,通过无人机代替人工进行巡检,从而提高国土安全监视效率。为此,本文建立了包含10种不同场景的俯视视角的数据库。通过卷积神经网络模型,对不同场景的图像特征进行
民用无人驾驶航空器侵权风险及其法律治理
作者: 黄东东     吴洁   来源: 社会治理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 高度危险责任   产品责任   利益衡量   无人机   人工智能  
描述: 虽然无人机侵权风险及其法律责任承担问题尚未形成新的特殊侵权类型,但智能无人机的飞行活动主要在低空域,其行动依赖人工智能算法,面临着数据安全和网络安全等新问题。由于产品缺陷标准缺失以及跟踪观察义务规定
民航安检新技术应用与效能提升策略
作者: 吴桐   来源: 科技视界 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 毫米波成像   民航安检   人工智能   双能CT   生物识别技术  
描述: 民航安检新技术应用与效能提升策略
作者: 侯旺     李涛     李翀伦     张奇婕     刘飞飞     冉承平   来源: 红外与激光工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 伺服系统   新体制   航空光电转塔   人工智能   光学技术  
描述:
作者: 喻志勇     李博     李卫东     毛一砚   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数学模型   计算机视觉   人工智能   智能制造   孔测量  
描述:
人工智能赋能民航英语教学:转型策略与挑战
作者: 周童     吴晓亮   来源: 民航学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: ChatGPT   民航英语教学   虚拟现实   人工智能   语音识别  
描述: 本论文研究了如何将人工智能技术如ChatGPT类生成式聊天机器人、虚拟现实技术和语音识别等与民航英语教学相结合,为该领域赋能。通过分析和说明人工智能在民航英语教学中的应用、民航英语教学手段的转型策略
航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战
作者: 严如强     许文纲     王志颖     朱启翔     周峥     赵志斌     孙闯     王诗彬     陈雪峰     张军辉     徐兵   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油控制系统   故障诊断   物理模型   人工智能   信号处理  
描述: ,总结燃油控制系统的特点与常见故障,并在此基础上介绍故障诊断技术的主要方法与分类。进一步从液压元件互换性角度,概述基于物理模型、信号处理和人工智能诊断方法在燃油控制系统关键部件中的研究现状。最后指出燃油控制系统故障诊断技术存在的挑战与机遇。
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