关键词
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
作者: 曹子豪   来源: 上海交通大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: LSTM   时间序列预测   STFT   大飞机电源   异常检测  
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基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究
作者: 高贤德   来源: 北京交通大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   循环神经网络   时间序列预测   机票预定量预测   编解码架构  
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航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
作者: 易文川.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  
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航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
作者: 易文川.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  
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航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
作者: 易文川.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  
描述: 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
作者: 易文川.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  
描述: 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
作者: 易文川.   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   时间序列预测   航空发动机排气温度   特征选择   时空融合网络  
描述: 航空活塞式发动机排气温度预测方法研究
基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
作者: 王冉   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  
描述: 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
作者: 王冉   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   时间序列预测   发动机基线   剩余寿命预测   异常检测  
描述: 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的飞机目标轨迹预测方法,即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示,提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析,发现在数据集上,新方法的平均位移误差减小到0.22,显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络,该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征,在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时,能够保证模型的鲁棒性,提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
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