基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

作者： 赵宇鹏.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取   图神经网络   Transformer   链接预测  

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基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用

作者： 赵宇鹏.   来源： 电子科技大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 子图提取   图神经网络   Transformer   链接预测  

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作者： 宋瑞涵     陈静杰   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   数据分解   门控循环单元   “双碳”目标  

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基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究

作者： 熊鹏   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空大数据   循环神经网络   时间序列预测   深度迁移学习  

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基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

作者： 汪韦怡   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   点过程   深度学习   航空电子设备故障预测  

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基于LSTM的民航客运量预测方法

作者： 李伟   申浩   凤少伟   孙朝云   呼延菊   来源： 2019世界交通运输大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 长短期记忆模型   时间序列预测   民航客运量  

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基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究

作者： 熊鹏   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空大数据   循环神经网络   时间序列预测   深度迁移学习  

描述： 基于深度迁移学习的大飞机试飞时间序列数据预测研究

基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

作者： 汪韦怡   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   点过程   深度学习   航空电子设备故障预测  

描述： 基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

基于LSTM的民航客运量预测方法

作者： 李伟   申浩   凤少伟   孙朝云   呼延菊   来源： 2019世界交通运输大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 长短期记忆模型   时间序列预测   民航客运量  

描述： 基于LSTM的民航客运量预测方法

基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法

作者： 王兴隆   尹昊   丁俊峰   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达   注意力机制   Transformer   数据融合   广播式自动相关监视  

描述： 针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题，提出了一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。首先利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取，然后通过注意力机制对不同监视源赋予权重值，最后经过全连接网络进行回归计算，以获得最终的融合结果。选取场面监视雷达和广播式自动相关监视系统的监视数据作为融合源，多点定位数据作为真实标签，实验结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。