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根据【关键词:时间序列,航空发动机,预测,飞行参数】搜索到相关结果 4141 条
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航空公司发动机送修决策研究
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作者:
李永广
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
主成分分析
送修工作范围
下发日期决策
送修等级
-
描述:
航空公司发动机送修决策研究
-
中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
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作者:
赵奉鲁
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
季节调整
ARIMA
指数回归
事故征候
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描述:
中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
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航空公司发动机送修决策研究
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作者:
李永广
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
主成分分析
送修工作范围
下发日期决策
送修等级
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描述:
航空公司发动机送修决策研究
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如何当好无人机飞行员
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作者:
珥赓
来源:
解放军报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
王牌飞行员
空气动力
战场感知
飞行员座椅
设备运行情况
监控员
飞行姿态
伺机而动
飞行参数
第一时间
-
描述:
近年来,随着无人机行业的快速发展,越来越多的人拿起摇杆成为无人机飞行员。要想成为一名合格的无人机飞行员,需要具备哪些基本素质?日前,笔者连线中国航天空气动力技术研究院无人机飞行员教官吕松天,进行相关解读。吕松天:无人机飞行员在地面飞控室操纵飞机,虽然
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全文:近年来,随着无人机行业的快速发展,越来越多的人拿起摇杆成为无人机飞行员。要想成为一名合格的无人机飞行员,需要具备哪些基本素质?日前,笔者连线中国航天空气动力技术研究院无人机飞行员教官吕松天,进行相关解读。吕松天:无人机飞行员在地面飞控室操纵飞机,虽然
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如何当好无人机飞行员
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作者:
珥赓
来源:
解放军报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
王牌飞行员
空气动力
战场感知
飞行员座椅
设备运行情况
监控员
飞行姿态
伺机而动
飞行参数
第一时间
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描述:
近年来,随着无人机行业的快速发展,越来越多的人拿起摇杆成为无人机飞行员。要想成为一名合格的无人机飞行员,需要具备哪些基本素质?日前,笔者连线中国航天空气动力技术研究院无人机飞行员教官吕松天,进行相关解读。吕松天:无人机飞行员在地面飞控室操纵飞机,虽然
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全文:近年来,随着无人机行业的快速发展,越来越多的人拿起摇杆成为无人机飞行员。要想成为一名合格的无人机飞行员,需要具备哪些基本素质?日前,笔者连线中国航天空气动力技术研究院无人机飞行员教官吕松天,进行相关解读。吕松天:无人机飞行员在地面飞控室操纵飞机,虽然
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
-
描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
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基于ELM模型的民航客运量预测研究
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作者:
陈聪聪
李程
刘聪灵
来源:
物流科技
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
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大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
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作者:
刘勋
孙有朝
吴浩文
揭裕文
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
民航客运量
超极限学习机
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描述:
民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
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改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
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作者:
杜林颖
于鸿彬
侯立国
汪天京
来源:
计算机仿真
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
结垢厚度
预测
飞机热交换器
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描述:
)之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
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济南航空物流业发展分析与预测
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作者:
徐帅
王剑辉
王博
来源:
中国经贸导刊(中)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
预测
航空物流业
VAR模型
影响因素
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描述:
不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。