基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 齐阳     祝华远     吴士博   来源： 装备环境工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   变分模态分解   剩余寿命   预测   性能退化  

描述： 基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法

飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究

作者： 金鑫   肖文波   叶国敏   夏情感   吴华明   章文龙   涂继亮   何银水   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   光伏组件   太阳能飞机   电池性能   飞行参数  

描述： 本文基于光伏组件产生功率模型，研究了太阳能飞机中飞行速度、高度、时间及区域等状态参数影响组件性能的规律。以单晶硅组件及Xihe太阳能飞机为研究对象，得出结论为:当飞机飞行速度增加时，组件产生的功率随之增加但趋于饱和。原因在于速度的增加能有效降低组件的表面温度，但提升是有限的。飞机所需的功率随飞行速度呈现指数增加，且组件产生的功率与飞机所需的功率有能量平衡点。组件产生的功率随飞行高度的增加而增加，但有饱和的趋势。原因在于，当飞行高度上升，大气温度随之下降，组件表面温度下降；同时海拔越高，大气密度和大气通透率越小，太阳辐射增加，从而组件产生的功率增加了；饱和的原因在于组件本身性能的限制。一天之中，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳高度角越小，组件所能接受到的太阳辐射也就越小；纬度越低，组件总产生功率越高且平稳。纬度低的地区更适合太阳能飞机的飞行。该文为太阳能飞机的能量分配、长时间驻空提供一定的帮助。

基于航空摄影测量的填埋堆体动态重构精度及影响因素

作者： 林汀     能昌信     徐亚     张鲁玉     代硕   来源： 中国环境监测 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 监测   无人机   飞行参数   填埋场   库容管理  

描述： 填埋活动、显著的堆体变化以及防雨膜覆盖等干扰时，要同时满足高时空分辨率和耗时短的动态监测要求，无人机的最佳飞行参数设定亟待研究。为此，该研究模拟中等规模危险废物填埋场的规模和日填埋量，利用专业级无人机

航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究

作者： 黄梦婵     钟杰     苗强   来源： 航空科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定性分析   飞行参数   神经网络   置信度   航空器  

描述： 为了提高航空器的安全性能，需量化飞参预测过程中的不确定性，因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据，采用卷积神经网络开发预测算法，对选定的飞参数据进行预处理和训练

基于神经网络的飞机关键结构载荷预测方法研究

作者： 薛海峰     张彦军     宁宇   来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 视情维修   神经网络   飞行参数   载荷预测   多元线性回归  

描述： 基于神经网络的飞机关键结构载荷预测方法研究

我国航空公司债务风险存在同群效应吗——基于海航债务危机事件的分析

作者： 王皓羽   姚丽霞   王丹阳   彭恩慧   来源： 中国乡镇企业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   债务风险   同群效应  

描述： 本文以重资产高负债的航空公司为研究主体，基于海航债务危机事件进行分析，尝试验证债务风险中的债务违约风险在民航业中是否存在传染的同群效应。进一步地，使用时间序列模型和对比分析法，分解出季节因素

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： ,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： ,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于VMD-LSTM的民航运输量预测

作者： 王飞   韩翔宇   来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列   民航运输   分解集成模型   民航运输量预测  

描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测

基于VMD-LSTM的民航运输量预测

作者： 王飞   韩翔宇   来源： 2022世界交通运输大会(WTC2022)论文集（交通工程与航空运输篇） 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 时间序列   民航运输   分解集成模型   民航运输量预测  

描述： 基于VMD-LSTM的民航运输量预测