基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究

作者： 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  

描述： 航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义,针对航空旅客出行情况的预测研究,首先,定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;其次,基于互信息与相关性

基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测

作者： 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  

描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA

飞机发动机尾流流场数值模拟与红外特性计算

作者： 吴沿庆   廖守亿   张作宇   花超   来源： 激光与红外 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 反向蒙特卡洛法   分布法   Fluent   尾流   k   红外辐射特性  

描述： 建立飞机尾喷管的三维几何模型,利用Fluent 6.3.26软件对喷管外的流场区域进行数值模拟,基于发动机完全燃烧假设得到尾焰流场温度、压强等流场数据。利用K-分布法计算尾焰气体辐射参数,采用反向蒙特卡洛法(RMC)对气体红外辐射特性进行了计算,最终获得尾焰的红外辐射图像。

大型水陆两栖飞机海上救援技术研究

作者： 吴哲   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评估软件   Means聚类算法   海上救援   救援能力评估   蚁群算法   k  

描述： 大型水陆两栖飞机海上救援技术研究

基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证

作者： 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  

描述： （Kolmogorov-Smirnov，k-s）检验方法以识别虚假ADS-B消息，最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明：所提出方法的检测概率达到97.75%以上，漏警概率低于4.50%，此外只需单颗低轨道卫星，并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。

航空公司航班计划运行的脆弱性分析

作者： 施光阳   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航班计划运行   means算法   蒙特卡洛仿真   关键航班   k   脆弱性  

描述： 航空公司航班计划运行的脆弱性分析

基于K-中心点聚类算法的岩体结构面试样代表性取样方法研究

作者： 徐常森   来源： 绍兴文理学院 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自适应函数   k   中心点聚类算法   代表性取样   岩体结构面   推叠统计法  

描述： 基于K-中心点聚类算法的岩体结构面试样代表性取样方法研究

基于深度学习的脑部中矢状面提取方法

作者： 李露雄   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机抽样一致性算法   中矢状面   图像分割   k   平面拟合   均值聚类  

描述： 基于深度学习的脑部中矢状面提取方法

航空网络延误预测及延误消解特性研究

作者： 张渤   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 延误消解   航班延误预测   随机森林   LSTM神经网络   k   航空网络   modes算法  

描述： 航空网络延误预测及延误消解特性研究

基于多普勒频移改变量的单星航空器位置验证

作者： 刘海涛   冯景勃   李冬霞   王磊   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多普勒频移的改变量   S检验   B   星基ADS   位置验证   k   定位误差  

描述： （Kolmogorov-Smirnov，k-s）检验方法以识别虚假ADS-B消息，最后通过计算机仿真验证所提出方法的正确性和有效性。研究表明：所提出方法的检测概率达到97.75%以上，漏警概率低于4.50%，此外只需单颗低轨道卫星，并且对航空器和卫星的定位误差不敏感。