航空气象服务网基于等保2.0的网络安全技术体系建设探讨

作者： 李岩   石磊   来源： 网络安全技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   网络安全技术   等保2.0  

描述： 本文结合最新实施GB/T22239-2019.信息技术信息系统安全等级保护基本要求和GB/T28448-2019.信息技术信息系统安全等级保护测评要求，分析目前航空气象服务网存在的风险和安全需求

航空气象服务网基于等保2.0的网络安全技术体系建设探讨

作者： 李岩   石磊   来源： 网络安全技术与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   网络安全技术   等保2.0  

描述： 本文结合最新实施GB/T22239-2019.信息技术信息系统安全等级保护基本要求和GB/T28448-2019.信息技术信息系统安全等级保护测评要求，分析目前航空气象服务网存在的风险和安全需求

浅谈影响通用航空飞行安全的因素

作者： 田亮   张晓林   朱啓江   来源： 第十届中国航空学会青年科技论坛论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 风险分析   飞行安全   通用航空   影响因素  

描述： 浅谈影响通用航空飞行安全的因素

浅谈影响通用航空飞行安全的因素

作者： 田亮   张晓林   朱啓江   来源： 第十届中国航空学会青年科技论坛论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 风险分析   飞行安全   通用航空   影响因素  

描述： 浅谈影响通用航空飞行安全的因素

基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究

作者： 张晓全   马晗   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   贝叶斯网络   电动垂直起降(eVTOL)航空器   运行场景   模糊集理论  

描述： 进行反向推断，推演事故发生主要诱因。结果表明：电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×10-7,其中，控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因，计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。

基于云模型的航空器地面滑行错误事件风险分析

作者： 刘俊杰   张瑞瑞   叶英豪   杜尹岚   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   Bow   tie模型   航空器地面滑行错误   云模型  

描述： 为深度分析我国民用航空器地面滑行错误事件,以2018年我国民航收集的444起航空器地面滑行错误事件为样本,分析和总结了航空器地面滑行错误的原因和后果,建立了样本事件风险分析的Bow-tie图。用

基于贝叶斯网络的电动垂直起降航空器运行风险研究

作者： 张晓全   马晗   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   贝叶斯网络   电动垂直起降(eVTOL)航空器   运行场景   模糊集理论  

描述： 进行反向推断，推演事故发生主要诱因。结果表明：电动垂直起降航空器正常运行发生事故的概率为9.648×10-7,其中，控制失效、飞控系统断电/故障是事故主要诱因，计算结果可为电动垂直起降航空器安全运行防控提供依据。

基于云模型的航空器地面滑行错误事件风险分析

作者： 刘俊杰   张瑞瑞   叶英豪   杜尹岚   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   Bow   tie模型   航空器地面滑行错误   云模型  

描述： 为深度分析我国民用航空器地面滑行错误事件,以2018年我国民航收集的444起航空器地面滑行错误事件为样本,分析和总结了航空器地面滑行错误的原因和后果,建立了样本事件风险分析的Bow-tie图。用

突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

作者： 林靖康   王新野   唐睿翼   崔佳雨   游旭群   来源： 人类工效学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   新型冠状病毒肺炎   贝叶斯网络(BN)   疫情   突发公共卫生事件   事故预防   组织行为   航空安全   人为与组织因素(HOFs)  

描述： 目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。

突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

作者： 林靖康   王新野   唐睿翼   崔佳雨   游旭群   来源： 人类工效学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   新型冠状病毒肺炎   贝叶斯网络(BN)   疫情   突发公共卫生事件   事故预防   组织行为   航空安全   人为与组织因素(HOFs)  

描述： 目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。