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根据【关键词:文本挖掘,特征提取,航空情报,词频分析,语料库】搜索到相关结果 45 条
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大数据视角下航空事故调查中安全建议的研究
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作者:
孙文龙
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
思维导图
安全建议
事故调查
词频分析
聚类分析
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描述:
大数据视角下航空事故调查中安全建议的研究
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大数据视角下航空事故调查中安全建议的研究
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作者:
孙文龙
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
思维导图
安全建议
事故调查
词频分析
聚类分析
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描述:
大数据视角下航空事故调查中安全建议的研究
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提高航空情报原始资料质量的可行措施
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作者:
王元
来源:
电子技术与软件工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空情报
原始资料
措施
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描述:
在我国经济与人民生活水平迅速发展的今天,航空市场具有了前所未有的需求,传统的航空情报工作在这样的背景下凸显出了越来越多的缺陷,不能够满足飞速发展的航空事业。面对这样的情况,本文通过对于航空情报原始资料的搜集存在的问题进行探究,并且与此同时进行了改进措施的探索,得出了比较有价值的结论。
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航空情报原始资料前置审核工作探讨
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作者:
苏淦
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空情报
空管情报部门
原始资料
前置审核
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描述:
通过对我国航空情报原始资料审核现状进行分析,深入探讨了航空情报原始资料审核工作中前置审核的必要性以及必要条件。
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航空情报数字化管理
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作者:
徐戍平
汤大勇
来源:
民航管理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空情报
数字化管理
航空资料
航行通告
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描述:
航空情报专业作为空管四大专业之一,为保障飞行安全,提供高效顺畅的空中交通服务,发挥了重要的作用。各级航空情报部门为航空公司和航务人员提供了包含机场、空域、航路、飞行程序、通导设施等大量的基础数据
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推进航空情报业务的客户化服务
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作者:
赵丽娜
来源:
科技展望
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空情报
客户化服务
纸电一体化
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描述:
随着我国民航事业的快速发展,民航各行业(包含空管、航空公司、机场等)对航空情报服务质量提出了更高的要求。与之同时,信息技术的快速发展衍生出了一系列电子产品,航空情报服务形式日趋多样化。如何对航空情报
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师生共建语料库:民航英语课程资源开发——以《专门用途英语学习语料库探究》为个案研究
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作者:
刘莎
来源:
民航学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ESP
开发与构建
课程资源
民航英语
语料库
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描述:
发展。《专门用途英语学习语料库探究》一书为民航英语课程资源开发提供了有益的启示:在民航英语教研实践中,师生共建民航英语学习语料库可以构建崭新的学习模式和新型的师生关系,也为民航英语课程资源开发提供了新的途径。
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多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测
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作者:
卢晓光
周波
韩萍
韩宾宾
来源:
信号处理
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极化合成孔径雷达
飞机目标检测
SVM分类器
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描述:
针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。
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基于ARMA谐波恢复的飞机目标分类
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作者:
李秋生
张华霞
邓仰晨
刘小燕
来源:
赣南师范大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
谐波建模
目标分类
常规雷达
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描述:
作为一类复杂目标,飞机的机体振动、姿态变化和旋转部件的转动都会对雷达照射回波施加非线性的调制作用,对回波进行ARMA谐波建模可以对其非线性调制特征进行精细刻画.在介绍常规低分辨飞机目标雷达回波的数学模型和谐波恢复的ARMA建模算法的基础上,对实际录取的多种类型飞机回波进行了ARMA谐波建模分析,并对ARMA谐波模型参数在目标分类中的应用进行探讨.研究结果表明,基于谐波恢复的ARMA建模法能够有效地对飞机目标雷达回波进行建模,且其模型特征能够较好地对各种不同类型实验目标进行分类.
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基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
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作者:
张春雷
来源:
电子测试
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
全卷积神经网络
目标检测
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描述:
图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。