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- 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
- 作者： 张绍懿 薛广宇 来源： 中国机械 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 航空发动机 故障诊断 GRU+DNN
- 描述： 基于GRU+DNN数据驱动的航空发动机故障诊断
- 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 作者： 史国华 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多工况 数据驱动 航空发动机 剩余使用寿命预测
- 描述： 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 作者： 史国华 来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多工况 数据驱动 航空发动机 剩余使用寿命预测
- 描述： 数据驱动的航空发动机RUL预测模型研究
- 基于数据驱动的航空发动机故障诊断
- 作者： 郭朋微 来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动 支持向量机 航空发动机 故障诊断
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断
- 基于数据驱动的航空发动机故障诊断
- 作者： 郭朋微 来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动 支持向量机 航空发动机 故障诊断
- 描述： 基于数据驱动的航空发动机故障诊断
- 航空电子产品基于数据驱动的差异化供应商管理体系构建与应用探析
- 作者： 樊芊 孙文智 来源： 中国军转民 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 供应商管理 元器件
- 描述： 航空电子产品基于数据驱动的差异化供应商管理体系构建与应用探析
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域
- 基于改进的SENet航空发动机振动预测
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 注意力机制 卷积神经网络 多参数融合 振动预测
- 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。