基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法

作者： 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源： 电讯技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  

描述： 时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题；采用Adaboosting算法计算模型权重，并基于实时数据动态调整，以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差，解决多模型融合的性能差异问题。最后，采用

运输航空数据驱动安全管理探究

作者： 曹东     杨克皎     蒙彦晖     张卫东   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   安全数据   安全管理   TEM模型   数据源  

描述： 数据驱动安全管理。本文首先通过收集某航空公司现有安全管理的各项安全数据进行研究，从中筛选出6种主要的数据源；其次，通过TEM模型等3种模型对安全数据进行分类分析，形成对公司安全管理中遇到问题的诊断；最后，根据航空公司现有体系运行的特点提出合理化的安全管理建议，提升航空公司安全管理的水平。

数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

作者： 孙娇娇     胡荣     潘肖然     邓松武     官兆玮   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单   数据驱动   排放特征   机场区域   航空器  

描述： 数据驱动的机场航空器污染物排放清单及特征分析

数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

作者： 季荣荣   来源： 中国设备工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 工艺优化   数据驱动   数控多轴加工   刀具寿命   航空制造  

描述： 数控多轴加工在航空制造中的应用与优化研究

基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

作者： 陈子桥     洪军     肖刚     温新   来源： 热能动力工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   麻雀搜索算法   动态模型辨识   非线性自回归神经网络  

描述： ；利用优化后的NARX网络进行动态参数辨识；使用航空发动机飞行测试数据集进行了仿真测试。结果表明：SSA-NARX方法明显优于NARX和PSO-NARX方法。SSA-NARX方法的输出参数N₁

航空齿轮钢滚动接触疲劳性能预测与表面完整性优化

作者： 吴吉展     魏沛堂     吴少杰     刘怀举     朱才朝   来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   寿命预测   疲劳性能   滚动接触疲劳   表面完整性  

描述： 齿轮滚动接触疲劳是限制航空、航天、新能源汽车、舰艇等高端装备的重要瓶颈。高表面完整性是决定齿轮服役性能的重要保障，表面完整性与齿轮接触疲劳性能的定量关联规律成为工程及学术界的研究重点。该系列研究讨论了常规喷丸、二次喷丸、微粒喷丸、滚磨光整、喷丸光整等加工工艺对AISI 9310渗碳淬火航空齿轮钢表面完整性参数及服役性能的影响，并给出齿轮抗疲劳设计方法。针对获得的表面完整性与疲劳性能数据，开展疲劳性能预测与表面完整性设计研究。采用随机森林算法确定了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的重要度；以接触应力、表面粗糙度、表面残余应力、表面硬度、有效残余应力深度、疲劳寿命可靠度为输入，滚动接触疲劳寿命为输出，采用GA-BP神经网络和SVM机器学习方法建立了滚动接触疲劳寿命预测模型，探究了表面完整性参数对滚动接触疲劳寿命的影响规律；提出了基于多元回归的滚动接触疲劳寿命预测公式，疲劳寿命预测值在1.5倍分散带以内；并在给定设计寿命下采用遗传算法对表面完整性参数进行优化，服务于传动构件抗疲劳设计。

基于数据驱动的飞行器建模研究

作者： 何咏翔   来源： 国防科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   非线性建模   飞行器   双神经网络   混合建模  

描述： 基于数据驱动的飞行器建模研究

基于数据驱动的民机运行风险评估研究

作者： 严晓婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   长短期记忆网络   寿命预测   支持向量机模型   民机运行风险  

描述： 基于数据驱动的民机运行风险评估研究

基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

作者： 杜方舟   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 基线计算   数据驱动   寿命预测   故障诊断   发动机监控  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及寿命预测方法研究

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测