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关键词
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航
- 数字孪生及其在航空航天中的应用
- 作者： 孟松鹤 叶雨玫 杨强 黄震 解维华 来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 数字孪生 飞行器 模型更新 维护
- 描述： 。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型，具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航
- 基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
- 作者： 朱敏 许爱强 李睿峰 戴金玲 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类 局部多核学习 故障诊断 超限学习机
- 描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时
- 基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
- 作者： 朱敏 许爱强 李睿峰 戴金玲 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类 局部多核学习 故障诊断 超限学习机
- 描述： 为提高航空电子部件模块级故障诊断精度，提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习（LMKL）-超限学习机（ELM）离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分，挖掘聚类内部多样性的同时
- 基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
- 作者： 陈勇刚 刘康妮 王帅 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 双向门控循环神经网络 故障诊断 航空设备故障 知识图谱
- 描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示
- 作者： 张烁 刘治汶 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 故障诊断 时频冲击字典 灰狼优化算法 结构化贝叶斯正交匹配追踪
- 描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未考虑结构性干扰可能造成的影响，导致算法求解效率较低。针对这一问题，提出了一种参数优化字典的结构化贝叶斯稀疏表示方法。首先，在OMP算法基础上，基于贝叶斯概率模型，研究了一种能够促进稀疏重构效果的结构化贝叶斯正交匹配追踪（SBOMP）稀疏表示模型，实现对信号的稀疏表示求解。其次，针对轴承故障振动信号的特性，构建能更好的匹配分析信号的时频冲击原子库，降低了字典的冗余程度，并将灰狼优化算法（GWO）引入到基于时频冲击字典的SBOMP模型中，为SBOMP模型提供高效的原子选取策略，降低了稀疏模型的复杂度。仿真与实验结果表明：所提方法能够更有效降低背景噪声和杂质频率的干扰，验证了所提方法对航空发动机轴承故障特征提取的有效性和适用性。