基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法

作者： 王捷     周迪     左洪福     陆扬   来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆神经网络   卷积神经网络   深度学习   民航安全   文本分析  

描述： 安全是民航业的核心主题，非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度，论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型，用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较，在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明，所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率，对于不平衡数据样本，具有最稳定的分类性能。

基于卷积神经网络的飞机蒙皮紧固件腐蚀损伤检测研究

作者： 唐露   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮   紧固件腐蚀   卷积神经网络   树形结构   图像检测  

描述： 基于卷积神经网络的飞机蒙皮紧固件腐蚀损伤检测研究

基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

作者： 杨海乐   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪   航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空发动机故障诊断技术

光学遥感图像停泊飞机目标检测方法研究

作者： 李翰夫   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机场停泊飞机检测   卷积神经网络   光学遥感图像   动态锚点学习法   特征金字塔  

描述： 光学遥感图像停泊飞机目标检测方法研究

基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究

作者： 窦辛伶   来源： 河北科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   特征融合   飞行器   LAAT数据集   目标分类  

描述： 基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究

基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

作者： 宗圣凯   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   卷积神经网络   LSTM   余弦相似度   DS证据理论  

描述： 基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究

民航运输机尾流探测与识别技术研究

作者： 段英捷   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达   卷积神经网络   空中交通管制   深度学习   尾流间隔  

描述： 民航运输机尾流探测与识别技术研究

数据驱动的进场航空器飞行时间预测

作者： 归旭豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   空中交通管理   随机森林   航迹聚类   飞行时间预测  

描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测

基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究

作者： 生柳振   来源： 南京邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   轻量化卷积神经网络   卷积神经网络   轨迹预测   广播式自动相关监视  

描述： 基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究

面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究

作者： 李伟豪   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图神经网络   卷积神经网络   加工时间预测   生产进度采集   航空制造  

描述： 面向航空制造过程排产的关键参数智能感知计算研究