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- 航空发动机滑油系统故障识别研究——金属屑形状及纹理识别
- 作者： 董静芳 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 故障识别 BP神经网络 图像处理 滑油系统 磨屑识别
- 描述： 。综上所述，本文提出航空发动机滑油系统故障识别研究，并以金属屑的形状及纹理识别为主要研究对象。 本文的研究工作主要有： 1、基于数字图像处理技术的磨屑图像预处理，有效降低了图像噪声
- 航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
- 作者： 张勇 来源： 国防科学技术大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自动测量 特征提取 航空发动机 故障诊断 图像处理 孔探技术
- 描述： 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
- 机器视觉在航空发动机内窥检测中的应用研究
- 作者： 丁莉芬 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 机器视觉 内窥检测 图像处理 故障检测 软件工程 孔探技术
- 描述： 近年来，机器视觉技术得到了较大的发展，已成为一门重要的研究课题。目前的孔探技术在图像的采集、再现等方面已经达到较高的水平，但是目前的孔探仪还远远没有达到智能化水平，基本上凭借人的经验和查阅相关的手册来解决问题，可靠性低，更无法进行故障的预报，而且
- 基于孔探图像的航空发动机内部损伤识别研究
- 作者： 李长有 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换 图像处理 分形 损伤 孔探图像 图像识别 孔探检测
- 描述： 的主要工作如下：1.损伤分类及孔探图像特点分析通过分析损伤在孔探图像上的纹理特征及其相应的产生原因，将损伤分为区域类和线状类损伤两大类。区域类损伤在孔探图像上表现为不规则的区域，损伤的产生原因几乎都由
- 基于航空照相枪的飞机姿态测量
- 作者： 汪伟 来源： 天津大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： USB 图像处理 姿态测量 CPLD 图像采集 航空照相枪
- 描述： 机载火控照相枪是战斗机上普遍采用的照相记录设备,是一种安装在飞机上(机翼、机头或座舱里)的小型电影摄影机。当按下射击按钮时,它与机枪(炮)协调工作或单独工作,对目标进行拍摄,以便检查作战或训练的效果。目前国内的战斗机上使用的大部分是传统的胶片式照相枪。由于胶片成本高不易保存和拍摄精度低等原因,胶片式照相枪已经不能满足现在部队飞行训练的要求。当飞行训练完毕,接下来要对照相枪采集的图像进行分析和判读。用胶片式的照相枪时,当飞行员飞行训练完毕后,一般有两种方法进行判读分析。一种时经验判读,一种是人工判读网。经验判读对一些近距离的射击效果和图像判断能起到很好的效果,但是要求飞行员的经验丰富,人工判读网相比于经验判读有一定的准确性,但是使用起来相对麻烦,要调整图片放大倍数,要根据不同的射击训练种类等进入相应的判读网,判读网使用的表格工具也很多,精度也不是太高。随着现在部队装备的不断改进,训练要求越来越高,改进传统的胶片照相枪和判读方式就显得非常必要。本论文采用数字化成像技术来记录飞行员射击过程,利用CMOS图像传感器作为成像芯片,使用FLASH闪存作为数据存储器,CPLD作为控制单元,从而可以替代传统胶片暗盒...
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
- 作者： 马俊成 赵红东 杨东旭 康晴 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像分类 深度卷积神经网络 图像处理 高分类精度 飞机目标 归一化混淆矩阵
- 描述： 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
- 基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
- 作者： 于东海 冯仲科 来源： 农业工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 树冠体积 图像处理 点云数据 倾斜摄影 无人机 单木参数提取 林业
- 描述： 树冠是结构复杂的不规则体,对树冠体积的精确测定一直是树木测量研究中的难点问题。该文以消费级多旋翼无人机对目标树木进行倾斜摄影获取的多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标树木的三维点云模型;用等高线法分割树冠点云,并确定树冠最优分割层数;用投影法对点云数据进行转化,并选取测算点计算树高和树冠任意横截面积;对分割后各规则体的体积进行累加获得树冠体积。结果表明:8棵目标树木的树高测算值相对误差为1.46%～4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%～12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求。利用无人机倾斜航空影像建立单木的三维点云模型并进行树冠体积测算的方法是可行且有效的,该方法可为研究单木树冠几何参数的提取提供参考。