基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究

作者： 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  

描述： 航空发动机延程运行（ETOPS）资格是飞机延程运行的基础，为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导，研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制

作者： 李杰   李润然   张志新   贾渊杰   孙姣姣   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性规划算法   航空发动机   小生境遗传算法   混合算法   涡轮前温度  

描述： 涡轮前温度是航空发动机的关键控制参数之一，在保持发动机推力不变的前提下，降低涡轮前温度可以有效提高发动机使用寿命，涡轮前温度最优控制是降低涡轮前温度的有效技术途径。本文研究了航空发动机涡轮进口温度

航空发动机高温合金焊接性能的研究现状

作者： 纪朝辉   刘昱乾   贾鹏   王志平   来源： 热加工工艺 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金   航空发动机   焊接工艺   焊接性能   热裂纹  

描述： 高温合金是能在600℃以上高温环境长期保持良好性能的合金材料。为了适应航空发动机复杂的工作环境，提升发动机性能，高温合金材料常被用于制造航空发动机热端构件。但是，由于高温合金添加了多种合金元素，合金

航空发动机燃烧室帽罩粘性介质成形数值仿真分析

作者： 李威   石佩钰   陈淳   王朔   来源： 锻压装备与制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   成形压力   有限元   褶皱   粘性介质成形  

描述： 针对航空发动机燃烧室帽罩成形质量难以精确控制等问题，进行了粘性介质成形工艺数值分析，根据压边间隙及成形压力的不同，建立了9组粘性介质成形有限元模型。结果显示，选定参数范围内，最大减薄率与增厚率均低于

数字孪生在航空发动机燃烧室设计阶段的应用与展望

作者： 任祝寅   周华   张健   张琪   来源： 航空制造技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算流体力学   数字孪生   航空发动机   高保真数值模拟   燃烧室  

描述： 随着航空发动机性能指标和系统复杂度的不断提升,数字孪生技术正在成为支撑航空发动机全生命周期管理的重要手段。燃烧室是发动机的心脏,其研制过程具有难度大、周期长、花费高等特点。基于数字孪生的设计技术能够

航空发动机钣金件先进成形技术

作者： 朱宇   张贺刚   董红瑞   李译成   方虹懿   李小强   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 金属成形   航空发动机   钣金件   航空制造   成形装备  

描述： 钣金件在航空发动机上应用广泛,随着先进航空发动机向高推重比、低油耗、长寿命、低成本方向发展,大量采用新材料、新型整体和轻量化复杂结构,对钣金件的成形技术提出了更高的要求和新的挑战。从概念、方法、装备

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

纳米压痕法测量航空发动机关键材料残余应力的研究进展

作者： 罗军   李楠   王曦   刘昌奎   来源： 材料导报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   计算模型   关键材料   残余应力   纳米压痕  

描述： 随着航空发动机的需求日益增加，对合金的性能要求也越来越高。在制造和加工过程中引入的残余拉应力会严重影响合金的力学性能，从而缩短发动机的服役寿命。因此，残余应力的测量对于发动机的可靠性和安全性