关键词
某型飞机电源参数采集、显示系统故障诊断与处理技术研究
作者: 余利玲   来源: 航空维修与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 显示系统   电源参数采集   故障诊断  
描述: 针对某型飞机在开车通电检查防冰加温系统时,出现螺旋桨整流罩加温电流值和尾翼前缘加温电流值在电源参数显示器上显示数值小的故障,分析螺旋桨整流罩加温、尾翼前缘加温及电源参数采集、显示系统的工作原理,研究排故思路,通过对电源参数采集、显示系统进行探究与排查,总结了电源参数采集、显示系统故障的诊断与处理方法。通过排除螺旋桨整流罩加温电流和尾翼前缘加温电流显示偏小的故障,证明了电源参数采集、显示系统排故方法的有效性。
民用航空器电子仪表设备维修技术与方法研究
作者: 裴一斐   来源: 中国设备工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空器   故障诊断   电子仪表设备   维修技术  
描述: 随着民用航空工业的快速发展,航空器的安全运行更加受到重视。电子仪表设备作为保障航空器正常运行的关键组成部分,其维修技术与方法的研究具有重要的实际应用价值。本文首先简述了民用航空器电子仪表设备分类,深入探讨了电子仪表设备故障诊断技术,详细介绍了维修策略与方法,以期为相关领域的研究提供新的思路和方法。
基于自适应遗传优化神经网络的航空装备故障诊断
作者: 王成刚     张大为     李建海   来源: 电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   飞行控制盒   神经网络   自适应遗传算法   电气控制盒  
描述: 针对改进反向传播神经网络在航空装备故障诊断中存在的缺陷和不足,将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工神经网络。以改进反向传播神经网络的初始权值空间为切入点,利用改进遗传操作
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者: 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  
描述: 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者: 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  
描述: 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term
飞机电源系统故障诊断方法综述及发展趋势
作者: 赖思齐     陈桂鹏     颜佳佳     卿新林   来源: 航空工程进展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 故障诊断   电源系统   多电飞机   电力电子   故障模式  
描述: 导致飞机电源系统结构的复杂化,对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求,研究飞机电源系统的故障诊断技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能,概述了飞机电源系统
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
作者: 吕卫民     孙晨峰     任立坤     赵杰     李永强   来源: 兵工学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  
描述: 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者: 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  
描述: 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断,提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
作者: 余晓霞     汤宝平     魏静     张志刚   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 图权重增强网络   故障诊断   机理约束   大转数波动   航空发动机附件机匣  
描述: 针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响,导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint
航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战
作者: 严如强     许文纲     王志颖     朱启翔     周峥     赵志斌     孙闯     王诗彬     陈雪峰     张军辉     徐兵   来源: 机械工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油控制系统   故障诊断   物理模型   人工智能   信号处理  
描述: 等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对故障诊断技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动故障诊断技术在燃油控制系统领域的发展
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