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- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 V 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270 线电压幅值分析
- 描述： 机载270 V高压直流（HVDC）系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络（DRSN）的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
- 基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
- 作者： 毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制 软阈值化 深度残差收缩网络 深度学习 故障风险预警
- 描述： 本。预处理并增强图像数据样本，热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络（deep residual shrinkage network,DRSN）中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块，获取高判别性
- FTA与RBF方法结合的某型飞机起落架故障诊断
- 作者： 李锋 冯珂 李晨旭 赵德中 陈振 来源： 液压气动与密封 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： FTA RBF神经网络 起落架 故障诊断
- 描述： 国内某维修单位的故障统计数据，运用RBF神经网络建立了故障诊断模型，并对模型进行了训练和测试。结果表明，FTA定量计算得到的故障失效概率为71.60%,FTA+RBF结合方法的故障诊断平均预测误差为1.0%。
- 基于大数据技术的航空发动机电气系统故障诊断策略优化分析
- 作者： 赵平 柳子玉 王恩双 来源： 电子技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 大数据分析 航空发动机 故障诊断
- 描述： 阐述通过建立故障诊断模型、提出优化策略，可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高航空发动机电气系统故障诊断的准确性和效率。
- 基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
- 作者： 王铜宇 袁晟友 李开泰 米承权 林洁如 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管路卡箍 故障诊断 空间特征提取 时间特征提取
- 描述： 针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰，导致航空卡箍故障难以精准识别的问题，提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型，对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU
- 航空发动机多源异构信息融合诊断新方法
- 作者： 张永强 顾晓华 杨杰 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 多源异构信息 故障诊断 数据融合
- 描述： 类别监测参数与不同类别故障模式之间的耦合关系，实现了多源异构监测数据的有效融合，解决了同型号多台发动机/单台发动机监测参数得到的同一故障模式的结果差异或矛盾的精化处理问题，给出了一种提高发动机故障诊断结果精度的新方法。
- 航空电子设备测试性设计方法研究
- 作者： 王峰 陈鑫 张祎彤 来源： 信息记录材料 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 测试性 测试性设计 故障隔离
- 描述： 随着航空工业的高速发展，对于航空电子设备的性能提出了更高要求，航空电子设备的设计越来越复杂，成本也随之越来越高昂，在产品实际运行中对这些设备维护和保障的成本也随之增加，且对于维护环节的时间效率提出了更高的要求。因此在产品维护环节，迫切需要一种新方法来满足成本和效率的要求，测试性就是为这一要求量身打造的新特性。基于此，以航空电子设备的测试性工作项目为出发点，探讨和研究适合这些设备的测试性设计方法，并提出可行的方法来提高产品的测试性设计水平。
- 改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 故障诊断 航空发动机转子
- 描述： 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣，其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重，为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力，提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统