关键词
数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
作者: 吉昱玮   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  
描述: 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究
航空发动机叶片加工过程检测方法研究
作者: 李婷婷   高晓斐   刘晓晨   来源: 航空精密制造技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 涡轮叶片   压气机叶片   测量精度和效率   检测设备   检测方案  
描述: 本文通过分析航空发动机叶片不同加工过程的特性公差要求,根据不同测量设备系统精度、功能特点,总结出一种比较合理的叶片工艺检测方案,能够基本解决叶片测量精度要求与测量效率之间的矛盾,同时指出涡轮叶片气膜孔、空心叶片内腔尺寸的高效检测技术有待发展。
航空发动机叶片加工过程检测方法研究
作者: 李婷婷   高晓斐   刘晓晨   来源: 航空精密制造技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 涡轮叶片   压气机叶片   测量精度和效率   检测设备   检测方案  
描述: 本文通过分析航空发动机叶片不同加工过程的特性公差要求,根据不同测量设备系统精度、功能特点,总结出一种比较合理的叶片工艺检测方案,能够基本解决叶片测量精度要求与测量效率之间的矛盾,同时指出涡轮叶片气膜孔、空心叶片内腔尺寸的高效检测技术有待发展。
航空压气机叶片增材修复最优热输入分析
作者: 龚淼   戴士杰   王志平   王立文   来源: 焊接学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数值分析   压气机叶片   热输入   增材修复   传热建模  
描述: .结果表明,试验结果与理论模型吻合度较好,验证了理论方法的有效性.对于1 mm厚度的超薄压气机叶片的增材修复,采用研究得到的焊接参数,可达到最优热输入率,实现较好的增材形貌和增材修复效果.
基于SVM理论的航空发动机飞行数据可视化建模
作者: 闫锋   吕双祺   来源: 科技创新与应用 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   排气温度基线   数据可视化  
描述: 使用飞行数据,利用支持向量机(SVM)理论对航空发动机排气温度基线(EGT)进行建模,通过基于K-CV交互检验法对模型参数进行优化,采用最优惩罚参数c和核函数参数g对航空发动机排气温度(EGT)基线进行回归器训练,得到最佳性能的回归预测模型。然后计算EGT基线预测值,进而得到EGT值的偏差量,并实现偏差量变化趋势的可视化。偏差量作为航空发动机性能监视和故障诊断的主要依据,通过对偏差量以及偏差量的变化趋势分析,可以判断航空发动机的健康状况和性能趋势,对使用和维护发动机提供重要的依据。最后利用MATLAB软件完成用户界面和航空发动机性能参数数据可视化软件的开发。
基于动态时间规划和支持向量机的飞机机动动作识别方法
作者: 王志刚   杨宁   米禹丰   来源: 飞机设计 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动动作识别   机动动作分析   动态时间规划  
描述: 提出了一种对飞机试飞和试验数据中标准机动动作的识别方法,对飞行历史数据中的目标机动动作进行精确地检测提取。先应用动态规划的方法,在海量数据中使用动作模板初步匹配目标数据,再通过支持向量机精确识别目标,最后使用真实的飞行数据对所设计的机动动作识别方法进行了试验。结果表明,基于动态时间规划和支持向量机方法的动作识别结果准确率高、计算速度快,且数据解耦性强,具有很好的工程应用前景。
相山火山盆地航空伽马能谱数据异常提取及识别方法研究
作者: 杨栋才   来源: 东华理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   异常提取   分形   航空伽马能谱  
描述: 相山火山盆地航空伽马能谱数据异常提取及识别方法研究
辊弯成形圆弧钢管拱平面内稳定及设计研究
作者: 黎世源   来源: 华南理工大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 辊弯成形   有限元模拟   残余应力   弹塑性分析   稳定承载力  
描述: 辊弯成形圆弧钢管拱平面内稳定及设计研究
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 朱涛   张栋善   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  
描述: 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对ABC-BP神经网络与航空发动机诊断模型简要概述;其次,对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中存在的不足综合分析;最后,针对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中的优化应用提出合理性建议。
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