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- 一种面向多源业务数据的飞机质量数据挖掘与分析方法
- 作者： 黄东平 吴兴杰 董磊 赵志刚 来源： 信息与电脑(理论版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 为提高对飞机质量数据分析的深度,笔者提出一种面向多源业务数据的质量数据挖掘和分析方法。该方法构建了面向多源异构业务系统数据分析应用的分层模型,以支撑运用数据挖掘算法分析质量关键因素之间的关系,并提出应用质量数据分析成熟度模型指导质量数据分析的层次。最后,笔者以某飞机制造企业某时间段的零件质量数据为例,基于产品层次运用关联规则算法挖掘设备因素与产品质量的关联关系,并结合专家领域知识对挖掘结果进行分析,能够为设备维修计划提供依据,验证了方法的有效性。
- 时空网络下的航空器滑行路径动态规划
- 作者： 姜雨 陈丽丽 刘振宇 来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用 数据库模型 数据挖掘 关联规则
- 描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。
- 航空压气机机匣处理技术研究综述
- 作者： 王有远 张振华 钱伟伟 徐长斌 聂高胜 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 模糊聚类 数据挖掘 故障预测
- 描述： 为了保证飞行安全和降低航空维修成本,提高航空发动机故障预测的准确性,利用数据挖掘技术,提出了一种基于模糊聚类的航空发动机故障预测的数据挖掘模型。通过对航空发动机维修数据的分析,构建了发动机数据的采集
- 关于应用于飞机健康管理的数据挖掘方法研究
- 作者： 郭建华 白俊峰 夏亮 来源： 中国新通信 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机健康管理 系统搭建 系统架构 数据挖掘
- 描述： 在现代化社会的建设与发展进程中,飞机运行与维护相关的数据和资源,大部分都是通过数据挖掘的技术方法实现。本文首先对飞机健康管理工作中所面临的困难和问题进行了分析,提出了系统结构搭建与应用、机载和地面系统规划和系统数据获取的数量与质量等方面的问题;其次,提出了飞机健康管理数据挖掘方法的有效应用,希望能为该领域关注者提供有益参考。
- 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
- 作者： 吴昊 来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法 航空轨迹 神经网络 数据挖掘
- 描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究
- 基于用户画像的高校图书馆阅读报告系统的设计与实现——以南京航空航天大学图书馆为例
- 作者： 汪晴 来源： 新世纪图书馆 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 用户画像 高校图书馆 阅读报告系统设计 数据挖掘
- 描述： 基于用户画像的统计分析已成为大数据的一个发展趋势。本文通过高校图书馆多源数据的采集与分析，利用数据挖掘标签用户，构建基于用户画像的阅读报告系统。通过南京航空航天大学图书馆的应用案例，展示图书馆统计报告的不同应用场景，实现用户数据与展示形式的多样化，缩短了报告生成的周期，以期为高校图书馆阅读报告系统建设提供决策参考。
- 基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
- 作者： 赵昊东 陈晓光 李佳伦 吴世龙 来源： 东北电力技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测分析 电力大数据 数据挖掘
- 描述： 算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。
- 基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现
- 作者： 卫一兰 来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据仓库 数据挖掘 决策支持系统
- 描述： 基于数据挖掘技术的民航企业决策支持系统的设计与实现
- 基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法
- 作者： 杨璐璐 陈勇 张恒 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器 数据处理 数据挖掘
- 描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息进行存储,得到通用航空器的飞行信息统计表;对飞行信息统计表中的数据的异常值进行处理;基于处理后的数据获取航空器在本次飞行过程中的飞行时间和飞行架次。与传统方法相比,本文提出的通用航空器的数据处理方法计算结果准确高效,能够降低通用航空器在维修工作中的成本,提高通航公司安全运行效率。