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- 基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
- 作者： 叶博嘉 鲍序 刘博 田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测
- 描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
- 光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
- 作者： 祝文韬 谢宝蓉 王琰 沈霁 朱浩文 来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 光学遥感图像 深度学习 飞机目标检测 模板匹配
- 描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
- 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 作者： 顾明昕 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 到达时间预测 进场航空器 机器学习 梯度提升回归树
- 描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 作者： 沈君贤 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 多源数据挖掘 随机共振 自适应特征提取 加权核主元分析
- 描述： 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 作者： 顾明昕 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 到达时间预测 进场航空器 机器学习 梯度提升回归树
- 描述： 基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
- 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 作者： 沈君贤 来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习 多源数据挖掘 随机共振 自适应特征提取 加权核主元分析
- 描述： 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
- 基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
- 作者： 朱兴动 章思宇 宋建华 来源： 兵工自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 Fisher判别法 随机森林 Kappa系数 逻辑回归 故障预测
- 描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
- 航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
- 作者： 王学明 来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： p 支持向量机 S 疲劳寿命预测 N曲线 可靠性分析 涡轮轴
- 描述： 航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究