基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究

作者： 李华锋     辜汝桐     吴东岳   来源： 民航管理 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   工作负荷   相似日   民航信息岗  

描述： 民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型

基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收

作者： 冯乃星     王欢     朱子贤     董纯志     李宏杨     张玉贤     杨利霞     黄志祥   来源： 物理学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时域有限差分   完美匹配单层   机器学习   极限梯度提升  

描述： 机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.

利用旋翼机和固定翼飞机的空气动力学理论综合估算电动垂直起降飞行器的飞行性能（英文）

作者： 雷忠   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 先进空中飞行器   旋翼   飞行性能   固定翼   气动理论   电动垂直起降飞行器  

描述： 采用多旋翼垂直飞行，螺旋桨和机翼的不同组合方式实现飞行。其中，对旋翼和螺旋桨的气动性能采用传统动量理论分析和旋翼元素分析。本文利用此综合理论研究了12架e VTOL飞行器的飞行性能，包括多旋翼飞行器

基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

作者： 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  

描述： 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题，提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector

基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法

作者： 岳龙飞     杨任农     杨文达     左家亮     刘会亮     许凌凯   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动动作识别   特征提取   无监督学习   正则化自动编码器  

描述： 器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识，构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库；将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

作者： 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  

描述： 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

作者： 黄成     刘操     黄磊     崔灵瑞     马宏方     曹发海   来源： 低碳化学与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油   机器学习   筒式固定床反应器   CO₂加氢   反应器模拟  

描述： 基于机器学习的CO₂催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化

机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展

作者： 弭光宝     孙圆治     吴明宇     李培杰   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 合金成分优化   性能预测   机器学习   主动学习   航空发动机钛合金  

描述： 设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求，机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上，综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及

航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用

作者： 王睿乾     潘林     童志远     张建国     涂泉     刘伟   来源： 航空制造技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 回弹   机器学习   遗传算法(GA)   导管   智能系统  

描述： 针对航空发动机导管数控（Computer numerical control,CNC）弯曲成形时回弹控制难度大、成形精度差的问题，开展了0Cr18Ni9和1Cr18Ni9Ti两种不锈钢导管的CNC