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- 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
- 作者： 曹惠玲 王冉 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 遗传算法 滑动时窗策略 在线预测模型
- 描述： 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 飞机完好率预测仿真研究
- 作者： 孙璐璐 滕曰 黄锐 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 支持向量机 时间序列预测 飞机完好率 神经网络
- 描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
- 航空发动机典型故障监测方法研究
- 作者： 刘宏伟 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 极限学习机 主元分析 核极限学习机 主燃油泵
- 描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
- 航空发动机典型故障监测方法研究
- 作者： 刘宏伟 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 极限学习机 主元分析 核极限学习机 主燃油泵
- 描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。
- 基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
- 作者： 戴洪德 张志亮 崔伟成 王艺卉 陈美男 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析 支持向量机 麻雀搜索算法 故障检测 电弧
- 描述： 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题，提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
- 基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
- 作者： 岳龙飞 杨任农 杨文达 左家亮 刘会亮 许凌凯 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 机动动作识别 特征提取 无监督学习 正则化自动编码器
- 描述： 器-支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识，构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库；将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机