基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 刘康   肖娜   来源： 计算机测量与控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  

描述： 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 朱涛   来源： 电子制作 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  

描述： 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对ABC-BP神经网络与航空发动机诊断模型简要概述;其次,对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中存在的不足综合分析;最后,针对ABC-BP神经网络在航空发动机故障诊断中的优化应用提出合理性建议。

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

多传感器飞机货舱火警探测系统研究

作者： 张红梅   叶慧   郑罡   周洁敏   肖朝康   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机货舱   BP神经网络   集装箱火警探测系统   MATLAB  

描述： 以提高飞机货舱火警探测系统的可靠性为目的,结合多传感器数据融合理论,分析不同火警探测器的特性,建立BP神经网络三融合固定火警探测系统。针对飞机货舱对火灾探测系统的要求,设计便携式集装箱火警探测系统;借助Matlab进行仿真,将集装箱火警探测系统和三融合火警探测系统组合成为新型飞机货舱火警探测系统,能够监测货舱是否发生明火警告、阴燃火警告或者集装箱火警告,创建火警探测系统GUI界面,将探测数据及融合结果数据呈现在用户图形界面。

基于PCA-BP的飞机爬升段油耗分析模型

作者： 胡小娜   来源： 科技创新与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析   油耗模型   BP神经网络   航班油耗  

描述： 鉴于航班油耗影响因素众多、各因素对油耗贡献相差很大、各因素之间耦合关系复杂、非线性关系显著,对爬升段航班油建立模型困难,提出基于PCA-BP方法的油耗分析模型,该方法利用PCA对数据进行降维处理,并用BP神经网络建立油耗模型。结果表明PCA对数据降维作用明显,BP神经网络具有良好的逼近能力和动态特征响应,PCA-BP模型有实际参考价值。

航空发动机故障诊断方法研究

作者： 高树伟   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   故障诊断   指印图   模糊聚类分析  

描述： 针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。

基于民航团队旅客销售的预测方法分析

作者： 徐月芳   黄奇   来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法   支持向量机   BP神经网络   民航收益管理  

描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.

基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测

作者： 刘文杰   余昊   陈冬梅   来源： 机械设计 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   BP神经网络   航空涡轮组件   再制造工时预测  

描述： 如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素；之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足，有效提高了预测的精准度；最后，以某型民用航空发动机涡轮组件为例，验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

作者： 杨建军   张国莹   李亚男   樊勇   来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效   BP神经网络   航空物流  

描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。

航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

作者： 张雁鹏   战希臣   李文立   周政委   杨睿英   来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量   BP神经网络   评估模型   GA  

描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后，得到最优权值和阈值，并赋值给BP神经网络，BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整，得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估，并以某校实验室项目为例，分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。