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根据【关键词:
性能参数,修正方法,控制变化,修正误差,涡扇发动机
】搜索到相关结果
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民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ:气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
作者:
曹明
黄金泉
周健
陈雪峰
鲁峰
魏芳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
FADEC诊断与预测
发动机健康管理系统
发动机机械故障诊断与预测
涡扇发动机
气路故障诊断与预测
描述:
的发动机气路故障诊断算法己经显示出提高气路诊断精度的潜力;复合材料叶片在
涡扇发动机
里己经得到广泛使用;增材制造技术正被越来越多地应用于复杂发动机零部件的制造;金属屑末传感器的精度已获得大幅提高,其技术
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
作者:
邓明锐
黄金泉
潘慕绚
周文祥
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集(第七册)
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
参数寻优
滑模控制
多变量控制
PSO算法
涡扇发动机
描述:
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
作者:
邓明锐
黄金泉
潘慕绚
周文祥
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会论文集(第七册)
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
参数寻优
滑模控制
多变量控制
PSO算法
涡扇发动机
描述:
航空发动机滑模控制参数寻优方法研究
改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用
作者:
钱仁军
李本威
宋汉强
武晓龙
张赟
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
暖机
混沌
涡扇发动机
多元宇宙优化算法
模型修正
虫洞机制公式
描述:
航空发动机不暖机会产生性能损失,此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能,因此,需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正,以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法(Multi-verse optimization,MVO),并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上,修改虫洞机制公式,解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题,并引入混沌思想,通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索,增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究,并将常规MVO,改进MVO,粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和遗传算法(Genetic algorithm,GA)四种算法的修正结果进行了对比。结果表明:修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高,其中推力误差仅为0.07%,能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求;改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法,且相比PSO和GA,改进MVO修正效果同样更优。
改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用
作者:
钱仁军
李本威
宋汉强
武晓龙
张赟
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
暖机
混沌
涡扇发动机
多元宇宙优化算法
模型修正
虫洞机制公式
描述:
航空发动机不暖机会产生性能损失,此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能,因此,需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正,以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法(Multi-verse optimization,MVO),并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上,修改虫洞机制公式,解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题,并引入混沌思想,通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索,增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究,并将常规MVO,改进MVO,粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和遗传算法(Genetic algorithm,GA)四种算法的修正结果进行了对比。结果表明:修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高,其中推力误差仅为0.07%,能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求;改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法,且相比PSO和GA,改进MVO修正效果同样更优。
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