关键词
基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
作者: 欧阳成丽   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
基于风险要素分析的民航安全管控研究
作者: 徐怡   来源: 南京航空航天大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  
描述: 基于风险要素分析的民航安全管控研究
民航飞行员12项人体测量学指标的聚类分析及验证研究
作者: 王芳     王妍     喻筱维     杨金凤     戴俊明     傅力.   来源: 首届全国全科医疗质量论坛论文摘要集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 主成分分析   空腹胰岛素   民航飞行员   人体测量指标  
描述: (PBF),并采用在线问卷搜集执飞机型及2021年飞行时间数据。使用12项人体测量学指标通过主成分分析法进行聚类分析,并进一步以多元线性回归法两种模型比较分析空腹胰岛素与民航飞行员年飞行时间及人
面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案
作者: 周星光   刘一   来源: 计算机应用研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 双公钥   区块链   航空运输   隐私保护   同态加密   监管  
描述: 针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同
面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案
作者: 周星光   刘一   来源: 计算机应用研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 双公钥   区块链   航空运输   隐私保护   同态加密   监管  
描述: 针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同
面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案
作者: 周星光   刘一   来源: 计算机应用研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 双公钥   区块链   航空运输   隐私保护   同态加密   监管  
描述: 针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同
面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案
作者: 周星光   刘一   来源: 计算机应用研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 双公钥   区块链   航空运输   隐私保护   同态加密   监管  
描述: 针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同
基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型
作者: 马龙   张乐   寇猛   董睿   来源: 信息安全研究 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航旅客   安全多方计算   博弈论   理性双方安全计算协议   隐私保护   纳什均衡  
描述: 的网络拓扑结构,选取500个攻击者和100个防御者,对民航旅客隐私数据库进行100次随机攻击,将重复50次的攻击结果与传统隐私数据保护模型和基于博弈论的隐私数据保护模型进行比较.结果表明:随着攻击次数
基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型
作者: 马龙   张乐   寇猛   董睿   来源: 信息安全研究 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航旅客   安全多方计算   博弈论   理性双方安全计算协议   隐私保护   纳什均衡  
描述: 的网络拓扑结构,选取500个攻击者和100个防御者,对民航旅客隐私数据库进行100次随机攻击,将重复50次的攻击结果与传统隐私数据保护模型和基于博弈论的隐私数据保护模型进行比较.结果表明:随着攻击次数
基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者: 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  
描述: 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析
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