循环压力冲击载荷下环向裂纹飞机液压管路故障诊断研究

作者： 付旭鹏   来源： 燕山大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   负压波法   流固耦合振动   管路泄漏   环向裂纹管路  

描述： 循环压力冲击载荷下环向裂纹飞机液压管路故障诊断研究

基于数据驱动的飞机作动器故障诊断方法研究

作者： 金泱   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   EMD分解   卷积神经网络   故障诊断   作动器  

描述： 基于数据驱动的飞机作动器故障诊断方法研究

航空发动机转子装配精度预测及堆叠

作者： 刘鑫   来源： 大连理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 精度堆叠   装配精度预测   小波变换   齐次坐标变换   航空发动机转子  

描述： 航空发动机转子装配精度预测及堆叠

循环压力冲击载荷下环向裂纹飞机液压管路故障诊断研究

作者： 付旭鹏   来源： 燕山大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   负压波法   流固耦合振动   管路泄漏   环向裂纹管路  

描述： 循环压力冲击载荷下环向裂纹飞机液压管路故障诊断研究

基于数据驱动的飞机作动器故障诊断方法研究

作者： 金泱   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   EMD分解   卷积神经网络   故障诊断   作动器  

描述： 基于数据驱动的飞机作动器故障诊断方法研究

航空高光谱遥感光谱域噪声滤波应用研究

作者： 王强   来源： 华东师范大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   遥感技术   光谱信息   信噪比   高光谱  

描述： 图像光谱域噪声滤波，利用小波变换的多分辨率分析，将图像光谱分解为平滑分量和噪声分量，并对不同地物类型图像光谱进行了分析，认为通过去除图像光谱小波变换的D1和D2高频噪声分量后再进行小波逆变换，可以在保持

基于小波变换的航空图像处理及动载体多目标跟踪方法研究

作者： 刘钢   来源： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   数据关联   动载体多目标跟踪   模糊推理   航空图像处理  

描述： 本文首先对多机动目标的检测与跟踪方法进行了概述。重点阐述了基于小波变换的目标检测与跟踪方法。为提高航空图像的分辨率，提出了一种利用小波变换进行高分辨率图像放大的方法，用此算法放大后的航空图像比传统方法获得的放大图像平均梯度要高，图像细节更清晰。其

基于图像复原的航空摄影前向像移检测及补偿技术研究

作者： 刘明   来源： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 像移补偿   小波变换   图像复原   前向像移模糊   航空成像  

描述： 本文详细讨论了基于图像复原的航空摄影前向像移检测及其补偿技术，并探讨了像移模糊图像复原质量评价等问题。首先阐述了航空成像技术及国内外航空侦察相机的发展概况，论述了像移对航空相机成像质量的影响、航空像移补偿的必要性以及像移补偿技术的发展，对航空相机

基于广义模型约束的时间域航空电磁反演研究

作者： 苏扬   殷长春   刘云鹤   张博   任秀艳   来源： 地球物理学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   时间域航空电磁   稀疏约束反演   Lp范数反演   聚焦反演   广义模型约束  

描述： 反演和聚焦反演,进而通过改变模型求解域构造出基于小波变换的稀疏约束反演.针对不同反演方法目标函数的构建方式,本文进一步从数学原理上分析不同反演方法的预期效果,并通过理论模型和实测数据进行验证.结果表明L0.8范数反演、聚焦反演和基于小波变换的稀疏约束反演可以得到更符合地下层状介质陡变界面的反演结果.

基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究

作者： 崔芮华   李英男   王传宇   李锋锋   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优   能量矩   小波变换   故障识别   K最近邻   航空电弧故障  

描述： 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。