基于改进K-means算法的航空客户细分研究

作者： 郭允涛   白钊   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法   RFM模型   数据分析   k   轮廓系数  

描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。

基于改进K-means算法的航空客户细分研究

作者： 郭允涛   白钊   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法   RFM模型   数据分析   k   轮廓系数  

描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。

基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究

作者： 宗毅   李莹   田容   陈思敏   韩建云   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级   RFM模型   SOM神经网络   服务成本   航空顾客  

描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。

基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究

作者： 宗毅   李莹   田容   陈思敏   韩建云   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级   RFM模型   SOM神经网络   服务成本   航空顾客  

描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

作者： 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐   数据挖掘  

描述： 的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可

民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

作者： 朱晓星   刘昊   荚雪绒   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐   数据挖掘  

描述： 的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可

基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法

作者： 杨璐璐   陈勇   张恒   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器   数据处理   数据挖掘  

描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息

基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法

作者： 杨璐璐   陈勇   张恒   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器   数据处理   数据挖掘  

描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息

航空液压系统流量智能预测方法研究

作者： 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  

描述： 液压系统是飞机重要机载系统之一，它为飞机输出能源驱动，其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据，实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明：梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型，在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现，验证了所提方法的有效性。

航空液压系统流量智能预测方法研究

作者： 刘涌泉   李巍   牛伟   罗旭东   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   数据预测   决策树   数据挖掘   梯度提升回归树(GBRT)  

描述： 液压系统是飞机重要机载系统之一，它为飞机输出能源驱动，其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据，实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明：梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型，在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现，验证了所提方法的有效性。