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根据【关键词:多线结构光,光流法,机器视觉,蒙皮对缝,自主跟踪】搜索到相关结果 60 条
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航空插头焊接异常检测技术
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作者:
蔡文龙
李旺平
刘安阳
解瑞灯
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空插头
焊接检测
机器视觉
OpenCV
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描述:
由于航空插头座针孔较为密集,结构复杂且应用要求偏高,常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中,无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此,提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测
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基于机器视觉的指针式航空仪表图像处理设计
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作者:
周虎
宋中建
周章勇
来源:
安徽科技
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
指针式
航空仪表
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描述:
传统的指针式航空仪表检测主要采用人眼判读仪表示数,不仅效率低、工作量大,而且人工读取仪表的示值受主观因素如人的观测角度、观测距离及疲劳强度等的影响,误差较大,可靠性不高。本方案提出了依靠机器视觉
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基于机器视觉的航空插头焊杯定位
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作者:
蔡文龙
赵振
李文忠
来源:
计算机仿真
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空插头
机器视觉
焊杯定位
最大类间方差法
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描述:
为了降低航空插头焊杯定位偏差,提高定位精度,提出基于机器视觉的航空插头焊杯定位方法。使用Opencv对采集的焊杯图像进行预处理,去除噪声和背景等干扰信息,增强图像亮度和对比度,对比最大类间方法
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航空插头焊接异常检测技术
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作者:
蔡文龙
李旺平
刘安阳
解瑞灯
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空插头
焊接检测
机器视觉
OpenCV
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描述:
由于航空插头座针孔较为密集,结构复杂且应用要求偏高,常规图像分割方法通常应用于检测对象特征稀疏的图像处理中,无法检测焊接点密度较高的航空插头的微小异常。为此,提出了基于机器视觉的航空插头焊接异常检测
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飞机操纵系统拉杆轴承滚珠脱落原因分析与改进措施
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作者:
孙涛
余盼盼
汪盛
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人
机器视觉
标准件螺栓
检测
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描述:
飞机维修过程中涉及的标准件螺栓修理数量庞大、规格多,导致筛选和故检工作量大。采用基于机器视觉的机器人技术设计的标准件螺栓智能检测系统,实现了标准件螺栓的高效自动检测与分类,为航空维修标准件螺栓的修理提供了技术支持。
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机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究
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作者:
史妍
张义
唐智勇
何健
周大高
来源:
智能机器人
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
导叶
航空发动机
机器视觉
测量
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描述:
针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对
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飞机操纵系统拉杆轴承滚珠脱落原因分析与改进措施
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作者:
孙涛
余盼盼
汪盛
来源:
航空维修与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器人
机器视觉
标准件螺栓
检测
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描述:
飞机维修过程中涉及的标准件螺栓修理数量庞大、规格多,导致筛选和故检工作量大。采用基于机器视觉的机器人技术设计的标准件螺栓智能检测系统,实现了标准件螺栓的高效自动检测与分类,为航空维修标准件螺栓的修理提供了技术支持。
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机器视觉在航空发动机导叶标定中的应用研究
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作者:
史妍
张义
唐智勇
何健
周大高
来源:
智能机器人
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
导叶
航空发动机
机器视觉
测量
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描述:
针对当前我国航空发动机导叶标定过程中,依靠人眼读取刻度盘角度,存在读数误差大、重复性不好等问题,提出了基于机器视觉的航空发动机导叶刻度盘测量方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集刻度盘图像,通过对
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基于机载机器视觉的无人机自主目标跟踪研究
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作者:
常川
刘科成
来源:
网络安全技术与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
YOLO目标检测算法
无人机
KCF目标跟踪算法
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描述:
目标跟踪在军事、民用等多个领域得到了广泛的应用,通过无人机进行实时的目标跟踪是近几年研究的热点。文章研究了四旋翼无人机对地面动态目标实时的检测与跟踪问题,设计实现了基于机载计算机的无人机跟踪系统,使得无人机能够实时处理摄像头获取到的视频数据,并结合YOLO(You Only Look Once)目标检测算法和核相关滤波(Kernerlized Correlation Filter, KCF)目标跟踪算法,实现了快速稳定的目标跟踪。最后在室外环境中对行人进行了跟踪实验,验证了无人机目标跟踪系统的有效性。
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果园四旋翼飞机监控图像采集优化处理
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作者:
方雅仟
马静
邹治风
齐明洋
来源:
吉林农业
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
OV7620
机器视觉
图像数据
AL422
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描述:
果园一般都地处偏僻,并且面积较大,容易受到动物的啃食以及不法分子的偷盗,人工巡查费时费力,果园四旋翼飞机能够实现无人机自主探测与跟踪,同时是研究无人机项目的重大课题。本文以四旋翼为开发平台,RX23T-R5F523T5A为主控MCU,以集成FIFO模块的OV7620摄像头进行图像采集,设计图像采集系统,详细介绍系统图像采集方案和系统核心技术——图像数据存储,图像数据处理,以及图像处理涉及的BP神经网络算法。