面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法

作者： 朱江     谢涛   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度注意力   故障诊断   智能问答   数据增强   飞机设备   知识图谱  

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基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断

作者： 张亮     吴闯     贾宇航     谢小月     唐希浪   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊贝叶斯网络   航空发动机   故障诊断   知识图谱  

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基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建

作者： 陈勇刚     刘康妮     王帅   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   双向门控循环神经网络   故障诊断   航空设备故障   知识图谱  

描述： 针对航空设备故障数据量庞大且传统故障诊断方法低效的问题，利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高故障诊断决策效率，并通过一种以注意力机制（Attention）结合双向

基于深度学习的智慧航空物流综合服务智能问答方法

作者： 章丰田   来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 综合服务   智能问答   深度学习   航空物流   智慧航空  

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基于人工智能的航空发动机知识智能问答系统

作者： 车艳鑫     常鸿雯     李阳   来源： 航空计算技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   智能问答   人工智能   大语言模型   生成式AI  

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基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

不完备信息条件下航空反潜数据增强与态势分析方法

作者： 李辰     胡袆帆   来源： 航空电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 不完备信息   数据增强   态势分析   航空反潜  

描述： 在航空反潜时，获得的情报信息有限，需要在信息不完备条件下感知目标并分析态势，本文提出不完备数据增强、知识重构与态势分析的解决方法。通过生成式对抗网络对声与非声等反潜感知缺失信息进行数据增强，提高感知

作者： 许雅玺     鲁健平   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 情感分析   注意力机制   数据增强   BiGRU模型  

描述：

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 为了实现快速且高精度的识别航空发动机部件，设计了一种采用YOLOv5算法的航空发动机部件识别方法。使用相机拍摄获取真实航空发动机上的部件原始图片，并使用LabelImg标注工具和数据增强方法自建

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 、易导致过拟合,提出4种适用于SAR图像的数据增强方法,具体包括平移、斑点加噪、对比度增强和小角度旋转。实验证实该飞机检测算法在高分辨率Terra SAR-X数据集上效果显著,与传统的SAR飞机检测方法相比,该方法检测效率更高,泛化能力更强。