基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

作者： 连冬杉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器   故障诊断   深度学习   关键机械部件   迁移学习  

描述： 基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析

作者： 魏若楠   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康检测   故障诊断   流形约束   拓扑卷积神经网络   迁移学习  

描述： 基于检测信息的飞机部件健康状态诊断与分析

飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究

作者： 罗小丽   来源： 华中科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   预设性能控制   故障诊断   故障检测   鲁棒观测器  

描述： 飞行器姿态控制系统执行机构故障诊断与容错控制研究

数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

作者： 李汶骏   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  

描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

作者： 吉昱玮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   故障诊断   粒子群算法   飞机引气系统  

描述： 数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。