基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

作者： 张懋石   来源： 厦门大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自编码网络   故障诊断   深度学习  

描述： 基于深度学习的飞行器动力系统故障诊断

基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

作者： 李波   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大数据分析   故障诊断   平台体系结构   飞行安全预测  

描述： 基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究

航空发动机转速测量与故障诊断方法研究

作者： 任慧麟   李芳   邓佳   来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   转速测量  

描述： 航空发动机转速测量与故障诊断方法研究

基于深度学习的航空发动机故障融合诊断

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  

描述： 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机

基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断

作者： 周媛   左洪福   刘鹏鹏   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   相关时间规整   故障诊断   缓变故障   并发故障  

描述： 针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 鲜倪军   来源： 装备制造技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  

描述： 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

作者： 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： 航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。

某型通航飞机液压系统故障诊断仿真研究

作者： 丰世林   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 通航飞机   故障诊断   AMESim   气塞   液压系统  

描述： 飞机液压系统发生故障会直接影响飞机运行安全,为准确分析通航飞机液压系统常见故障,根据某型通航飞机液压系统工作原理及相关参数,采用AMESim软件对该机型液压系统工作过程进行仿真。该型通航飞机液压系统常见故障为系统气塞和系统泄漏,因此通过AMESim软件对系统气塞、系统泄漏、气塞+泄漏三种故障状态下飞机起落架收放作动筒活塞杆位移量的变化时间进行仿真计算。仿真结果表明当空气含量达到30%时或者当节流孔直径达到1.5mm时飞机起落架收放作动筒活塞杆收放时间超标。这一结果为该机型液压系统机务维修提供技术支持。

航空公司机队设备可靠性管理应用研究

作者： 李杨   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修优化   可靠性管理   故障诊断   防空停   发动机管理  

描述： 机队是航空运输的主要载体,机队可靠性管理是实现航空安全的重要途径之一。航空发动机作为飞机的“心脏”,发动机可靠性水平是衡量航空公司机队设备可靠性的重要指标之一。本文基于法规和咨询通告的相关要求,阐述了可靠性管理在航空公司持续适航审定及维修运行中的重要性。从可靠性管理的工作流程出发,从数据收集范围及时效性、数据分析及性能评估、工程调查、制定和执行纠正措施四步介绍了航空公司可靠性管理的具体方法及流程。为下文的发动机可靠性管理提供理论基础和管理流程。基于CFM56-7B发动机空中停车事件分析,查找了该型号发动机发生空中停车和因发动机附件可靠性差引起发动机空中停车的主要原因,对于航空公司日常的发动机可靠性管理工作具有指导和参考作用。通过对实际的空中停车事件的统计分析,有助于研究在运行中空中停车事件原因,通过工程调查并采取纠正措施,有助于提高发动机可靠性和安全性。最后,以MINITAB软件为平台依托,通过对发动机典型部附件的数据进行可靠性分析,进行部附件的可靠性水平研究。以可靠性数据为基础,以此判断部附件满足何种分布类型,据此判断部附件的可靠性状况,采取纠正措施,提出防空停控制的具体措施。