航空发动机燃油调节器建模与故障诊断

作者： 王珂   来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粒子群优化   故障诊断   燃油调节器   神经网络   建模  

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基于神经网络的航空发动机推力估计方法研究

作者： 李智强   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   粒子群优化   人工神经网络   推力估计   梯度提升  

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四旋翼飞行器平台设计与自抗扰姿态控制方法研究

作者： 宋祖领   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粒子群优化   四旋翼飞行器   地面控制站   卡尔曼滤波状态估计   自抗扰控制  

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飞机客舱改装市场的“生意秘笈”

作者： Alex   Derber   来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽体飞机   窄体飞机   飞机客舱   集成商  

描述： 随着科学技术的创新与进步,航空公司获得了更丰富的飞机客舱内饰选项,飞机在转租过程中的客舱改装需求随之增加。但是,由于全球范围内各区域、各航空公司运营范围以及飞机型号的不同,客舱改装需求存在差异。从较长一段时间来看,未来新客舱将向商务舱和优选经济舱以及个性化构型转变。而作为客舱改装MRO集成商,只有大力改变客舱改装服务的范式才能实现商业成功。

Ameco紧急改装飞机客舱执行抗疫物资国际援助运输任务

作者： 暂无 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Ameco   国际援助   飞机客舱  

描述： 3月27日,Ameco华北航线中心接到国航波音777-300客舱改货舱指令。3月28日,Ameco华北航线中心仅用时12小时完成了拆除波音777-300客机中、后段经济舱的80排座椅、236个座位、100余根娱乐系统导线,并做好导线的保护包装及储存、客舱壁板的全面防护工作。

飞机客舱照明设计的视觉与颜色心理学研究

作者： 杨玉娇   来源： 中国照明电器 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 颜色心理学   视觉   飞机客舱   照明设计  

描述： 飞机客舱照明设计旨在为乘客提供充足的照明，丰富其感官体验，提升他们的舒适感和放松感。视觉和颜色心理学为飞机客舱照明设计目标的实现提供了一种解决方案，基于此，文章对飞机客舱照明设计的视觉与颜色心理学展开分析，以期为飞机客舱照明系统的优化提供理论参考。

基于“联觉”感知的飞机客舱餐具体验设计研究

作者： 徐楠   来源： 浙江理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 体验   联觉   飞机客舱   餐具设计  

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基于“联觉”感知的飞机客舱餐具体验设计研究

作者： 徐楠   来源： 浙江理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 体验   联觉   飞机客舱   餐具设计  

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基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正

作者： 李明洲   嵇润民   黄向华   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   粒子群优化   涡桨发动机   试车数据   部件特性   修正  

描述： 涡桨发动机采用定转速工作方式，试车数据集中分布在几个不同转速工作状态附近。为利用大量分布不均匀的试车数据进行部件特性修正，提出一种改进参数的模拟退火粒子群算法，解决多工作点性能匹配时易陷入局部最优的问题，提高涡桨发动机部件特性修正精度。针对以往依靠经验和试错确定修正系数定义域时效率低下，且限制了算法搜索能力的问题，提出一种根据相邻等转速线确定非设计点区域修正系数上下限的方法。模型计算结果与实验数据对比表明，修正后模型各参数平均误差从3.95%降低到0.89%，最大误差从11.32%降低到2.37%，精度明显提高。

基于模糊PID的航空企业智能控制系统设计与优化研究

作者： 魏琛   来源： 工业仪表与自动化装置 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 阶跃响应   粒子群优化   飞行控制   航空企业   PID控制器   模拟量  

描述： 在航空企业中，智能控制工作通常需要通过人工进行大量数据分析，确定控制方案，这会导致智能控制系统的响应时间过长。为此，提出了基于模糊PID的航空企业智能控制系统的设计与优化研究方法。首先，在硬件设计方面，使用可编程逻辑器和运动控制卡来实现控制系统的功能。其次，在软件设计方面，采集航空企业飞机的飞行模拟信号，并通过非递归型滤波器(其中包括加法器和乘法器)对模拟信号进行处理。接着，基于飞机受力情况构建了航空飞行模型，并引入了模糊PID(比例-积分-微分)控制算法来生成智能控制策略。为了辅助智能控制系统的稳定运行，使用投影算子的方法设计了自适应控制律。最后，使用粒子群优化算法对智能控制系统中的关键控制参数进行迭代寻优和优化调整。经过系统测试，结果表明，所提出的智能控制系统在实际应用中，阶跃响应的调节时间仅为2秒，满足了航空企业智能控制的实时性要求。