全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

作者： 吴宜耽   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： Newman快速算法   社团划分   复杂网络   全球国际航空网络  

描述： 全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究

作者： 肖成坤   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大脑功能网络   民航飞行员   功能磁共振成像   复杂网络  

描述： 基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究

全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

作者： 吴宜耽   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： Newman快速算法   社团划分   复杂网络   全球国际航空网络  

描述： 全球国际航空网络结构复杂性及社团特征研究

基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究

作者： 肖成坤   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 大脑功能网络   民航飞行员   功能磁共振成像   复杂网络  

描述： 基于复杂网络理论的飞行员脑功能网络探索性研究

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测的关键特征指标;然后选取XGBoost算法建立可变滑行时间预测模型,对模型的关键输入参数进行测试调整;最后将XGBoost算法与随机森林和支持向量回归算法的预测效果进行对比。同时,首次剖析样本数据量与滑行时间预测精度的关联,并以广州白云国际机场为分析对象进行实验。结果表明:采用XGBoost算法,进/离港滑行时间的预测精度分别达到了94.1%和96.6%,优于主流算法随机森林和支持向量回归;且实现白云机场动态滑行时间的精确和稳定预测所需样本量在32 000条(含)以上。

基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

作者： 刘晓阳   来源： 华中农业大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   树种分类   机器学习   多光谱影像   不同海拔  

描述： 基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别

民航航线客流影响因素分析及预测研究

作者： 杨宇   来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航航线客流预测   机器学习   影响因素分析   PSM   DID  

描述： 民航航线客流影响因素分析及预测研究

航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素

作者： 王潇萌   来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空   动态演化   机器学习   城市网络   高铁  

描述： 航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素

基于机器学习的民航重着陆诊断

作者： 初雪菲   来源： 华东师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 重着陆   AdaBoost   机器学习   样本不平衡   TOPSIS  

描述： 基于机器学习的民航重着陆诊断