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- 基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 张德银 赵志恒 谢逸戈 黄少晗 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 飞机目标 YOLOv8算法
- 描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标
- 基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
- 作者： 王栋欢 肖洪 吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片 射线图像 深度学习 射线检测 缺陷检测
- 描述： .87%的平均查全率，优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度（平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升）。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。
- 基于机器视觉的飞机故障检查系统
- 作者： 袁忠大 程秀全 王大伟 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉技术 图像处理 飞机部件 无损检测
- 描述： 针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况，设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及发动机部件图片，对图片集进行预处理，包括通道提取、Sobel滤波处理及二值化；最后用Blob分析对处理后的图像进行特征提取与系统分析。系统运行速度快、准确率高且可连续自动识别图像。利用机器视觉技术对飞机部件表面进行无损检测不仅可以提高生产效率，同时可以去除人为因素对航空器飞行安全的影响，使得飞机的飞行安全得到进一步提升。实践证明，该系统性能稳定可靠，具有极高的推广应用价值。
- 联合目标分割和关键点检测的飞机型号识别
- 作者： 刘思婷 王庆栋 张力 韩晓霞 王保前 刘玉贤 来源： 遥感学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键点检测 分割 目标检测 条件随机场 飞机型号识别
- 描述： 目前，受限于数据集精细度与网络结构，深度学习技术仍难以应对飞机目标型号识别这类精细化识别任务。本文针对遥感影像中飞机目标型号识别问题，提出一种融合目标分割与关键点检测的飞机型号识别方法。该方法有机地结合多任务深度神经网络与条件随机场和模板匹配算法，利用“预训练+微调+后处理”的方式实现飞机型号的高精度识别。首先，基于多任务深度神经网络迁移学习技术实现飞机目标物位置、掩膜与关键点信息识别。其次，为了便于后期高精度模板匹配，利用本文提出的融合条件随机场的飞机目标掩膜精化算法和基于关键点的姿态调整算法，实现识别目标的边界精细化与机体姿态调整；最后，在本文构建的飞机型号模板库基础上，将经过精化后处理的飞机掩膜信息与模板库进行匹配，实现飞机目标的型号识别。为了验证所提方法的有效性，本文进行了相关实验，并与传统算法及完全端到端深度学习方法进行了对比，结果表明，本文所提方法具有更高准确率，并且在实用性方面更具优势。
- 基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
- 作者： 史姝姝 陈永强 王樱洁 王春乐 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 深度学习 旋转框 遥感
- 描述： 高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习目标检测模型的综合性能，结果表明，在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
- 基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测
- 作者： 葛海婷 杨铁梅 来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 RCNN 深度学习 目标检测 Mask
- 描述： 针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题，将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络，提高算法的特征提取能力；通过改进NMS非极大值抑制网络，优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
- 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究
- 作者： 吕宗奎. 来源： 南京信息工程大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 特征提取 PyQt5 深度学习 目标检测
- 描述： 基于深度学习的遥感图像飞机目标检测方法研究
- 基于航空高光谱遥感的黄河湿地垃圾目标检测与分类
- 作者： 吕亚利. 来源： 郑州航空工业管理学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光谱特性分析 目标检测 航空高光谱遥感 垃圾目标分类识别 黄河湿地垃圾监测
- 描述： 基于航空高光谱遥感的黄河湿地垃圾目标检测与分类