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关键词
基于图像检测的六旋翼飞行器寻迹方法研究
作者: 唐大为   来源: 合肥工业大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: warping图像变换   image   六旋翼飞行器   寻迹跟踪   图像拼接   算法提纯  
描述: 基于图像检测的六旋翼飞行器寻迹方法研究
城市大比例尺航空影像建筑物提取技术的研究
作者: 周俊   来源: 中国人民解放军信息工程大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 最小二乘法   建筑物提取   边缘检测   区域生长   感知编组   航空影像  
描述: 建筑物的自动提取是城区大比例尺影像实现全自动化测绘的瓶颈之一。由于城区影像的复杂性,实现建筑物的自动提取还存在很多困难,需要进行长时间的研究。现阶段主要利用半自动的方法实现建筑物的提取。本文主要就大比例尺城市影像中建筑物的半自动提取进行了研究,研
剖面边缘检测在民航台站地质监测中的应用
作者: 邱涛   来源: 电脑知识与技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 台站   民航   边缘检测   三维数字高程   地形监测   横向剖面  
描述: 民用通信导航监视台站受复杂地形影响,往往需要建设在山顶位置,而山体往往复杂多变,极易出现山体坍塌或地质形变,因此对台站地形做实时监测很有必要。通过获取山体的相关数据并采用基于横向剖面的边缘检测算法,能够较为直观的检测出山体形变的位置和形变量,获取较好的地质形变信息,达到实时检测的目的。给出的检测方法操作简单实用,可为民航对台站监测研究提供思路和借鉴。
剖面边缘检测在民航台站地质监测中的应用
作者: 邱涛   来源: 电脑知识与技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 台站   民航   边缘检测   三维数字高程   地形监测   横向剖面  
描述: 民用通信导航监视台站受复杂地形影响,往往需要建设在山顶位置,而山体往往复杂多变,极易出现山体坍塌或地质形变,因此对台站地形做实时监测很有必要。通过获取山体的相关数据并采用基于横向剖面的边缘检测算法,能够较为直观的检测出山体形变的位置和形变量,获取较好的地质形变信息,达到实时检测的目的。给出的检测方法操作简单实用,可为民航对台站监测研究提供思路和借鉴。
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器协调器、增强型8051内核两类元件应用结构之中,完成灾害区域定位系统的硬件执行环境搭建;按照遥感影像区域计算法则,完成直角坐标系的旋转变换,再通过检测图像边缘的方式,完成基于航空遥感的灾害区域图像处理;在此基础上,设置区域修正节点与遥感盲节点,以用于验证定位指令的执行有效性,联合上级硬件设备结构,实现基于航空遥感图像灾害区域定位系统的应用;实例分析结果表明,在X轴、Y轴两个方向上,航空遥感图像定位系统所采集到的灾害区物理坐标值均与实发区域坐标值较为接近,与ZigBee型定位系统相比,确实能够缩小误差值结果,实现对灾害发生区域的准确定位。
基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
作者: 付素霞   来源: 南京师范大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物检测   面向对象   边缘检测   航空立体影像   影像匹配   数学形态学  
描述: 基于高程约束的航空立体影像建筑物自动检测方法研究
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器协调器、增强型8051内核两类元件应用结构之中,完成灾害区域定位系统的硬件执行环境搭建;按照遥感影像区域计算法则,完成直角坐标系的旋转变换,再通过检测图像边缘的方式,完成基于航空遥感的灾害区域图像处理;在此基础上,设置区域修正节点与遥感盲节点,以用于验证定位指令的执行有效性,联合上级硬件设备结构,实现基于航空遥感图像灾害区域定位系统的应用;实例分析结果表明,在X轴、Y轴两个方向上,航空遥感图像定位系统所采集到的灾害区物理坐标值均与实发区域坐标值较为接近,与ZigBee型定位系统相比,确实能够缩小误差值结果,实现对灾害发生区域的准确定位。
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