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根据【关键词:图像匹配,边缘检测,图像融合,小波包变换,图像拼接】搜索到相关结果 27 条
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平面玻璃轮廓尺寸视觉检测系统的研究
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作者:
张永超
来源:
东北大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
平面玻璃
机器视觉
图像处理
尺寸检测
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描述:
平面玻璃轮廓尺寸视觉检测系统的研究
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航空遥感图像配准与拼接算法研究
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作者:
刘超然
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
互信息
图像配准
梯度
最佳缝合线
图像拼接
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描述:
航空遥感图像配准与拼接算法研究
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焦平面太赫兹图像拼接技术研究
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作者:
刘鹏
来源:
电子科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
SURF算法
图像增强
RANSAC算法
图像拼接
焦平面太赫兹成像
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描述:
焦平面太赫兹图像拼接技术研究
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航空滤光片阵列多光谱图像条带灰度调整算法
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作者:
李铜哨
孙文邦
白新伟
岳广
王志磊
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
灰度调整
多光谱
滤光片阵列
图像拼接
单波段
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描述:
针对航空滤光片阵列多光谱图像中易出现条带灰度不一致问题,提出条带灰度调整算法。利用状态信息对图像进行投影变换,利用SIFT算法提取图像匹配点,计算匹配点坐标差均值作为图像间的平移关系;基于波段图像的重叠区域计算灰度平均值,利用各波段灰度均值比的平均值作为图像灰度调整系数;以中间图像灰度为基准,对图像进行灰度调整,再通过图像裁剪与拼接得到各单波段灰度一致图像。理论分析与实验结果表明:该方法不仅可以有效解决滤光片阵列多光谱图像灰度不一致的问题,而且能够最大限度保持地物光谱信息特征。
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航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法
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作者:
李铜哨
孙文邦
白新伟
岳广
王志磊
来源:
激光杂志
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
矩阵补偿
多光谱
滤光片阵列
图像拼接
单波段
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描述:
针对航空滤光片阵列多光谱图像拼接效率较低的问题,提出了航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法。首先,对多光谱图像构建条带图像模板,利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换;其次,利用尺度不变特征变换算法对尺度缩放后的图像提取匹配点并计算图像单应矩阵,通过矩阵补偿得到投影变换后图像的坐标转换矩阵,选择中间序列图像为基准图像,对投影变换后的图像及其模板进行坐标变换;最后,依次提取单波段图像模板得到单波段序列条带图像,通过图像融合得到大区域单波段图像。理论分析与实验结果表明:表明该方法可以有效提高滤光片阵列多光谱图像拼接效率,且具有较高的图像拼接精度。
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太赫兹焦平面探测器成像特征识别与处理研究
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作者:
张江威
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
干涉衍射
太赫兹成像
特征点提取
阈值分割
图像拼接
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描述:
太赫兹焦平面探测器成像特征识别与处理研究
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航空油液中微小颗粒的尺寸检测与计数
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作者:
张春平
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空液压油
边缘检测
微小颗粒
轮廓提取
图像分割
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描述:
。 本论的主要内容包括: 1.讨论了微小颗粒图像处理的基本理论与方法。介绍了图像分割基本理论、各种图像的边缘检测算子、数字形态学处理下的图像边缘以及颗粒图像的特征测量,研究了提高颗粒污染检测、计数
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航空影像中的机场检测:机场特征提取、分析与推理
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作者:
雷震
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
边缘检测
区域生长
模糊推理
机场检测
Canny算子
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描述:
本文对机场检测问题主要从三个方面进行了研究:边缘特征的提取、分析和机场跑道网提取;区域特征的提取、分析和停机坪提取;各种置信度的计算和模糊推理机制.通过结合这三个方面,本文提出了一套较为完整可行的计算机场置信度、检测机场的方案.本文力图利用机场的结构特
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基于CCD图像处理的航空发动机叶片边缘检测技术研究
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作者:
唐晓晓
来源:
沈阳工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
滤波
边缘检测
CCD
图像处理
亚像素处理
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描述:
叶片是航空发动机上的关键部件之一,叶片的质量对发动机可靠性、寿命、安全性等具有决定性影响,进而影响飞机的性能。对于航空发动机叶片的制造和检测,国内技术设备比较落后,关键技术需要从国外引进。因此在国内,叶片制造和测量技术仍是研究热点。目前国内的叶片检测还采用模板检测、视觉检测等传统方法,技术落后,效率低、精度差。文中针对航空发动机叶片设计了一种基于机器视觉的边缘检测系统,利用数字图像处理技术,进行了高精度和高效率的叶片边缘检测。将叶片置于工作台上,在背光源照射下,叶片经过CCD摄像头成像于感光片上,传到计算机,并通过图像处理方法对采集到的物体图像进行滤波强化处理、边缘提取、亚像素处理和边缘拟合、数据分析,得到被测量特性,再与标准叶片匹配进行比较。文中对边缘提取Canny算法进行研究,分析算法的过程并逐项改进,提高了提取边缘的清晰度和准确性,并采用基于二次曲线拟合的亚像素处理技术对提取的边缘进行重新高精度定位。对比实验表明,文中提出的改进边缘提取方案处理效果优于传统算法和技术,对叶片边缘检测效率高、准确度高,避免许多不必要的误差。经过重复性测量验证系统的稳定性和可靠性。这样就实现了叶片边缘检测的全自动化处理,提高了效率,并且实现了叶片的高精度检测。这对国内的叶片边缘检测研究具有一定的参考价值,对提高航空发动机叶片质量具有重要意义。
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基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
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作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
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描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究