基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

作者： 李楚茵   来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   卷积神经网络   飞机检测与识别   合成孔径雷达   深度学习   机场检测  

描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李明阳   胡显   雷宏   来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  

描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测

作者： 李明阳   胡显   雷宏   来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  

描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积

基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

作者： 刘晨   郑恩让   张桐   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   飞机检测   多尺度融合   锚框  

描述： 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法

基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像中飞机目标尺度多样性及背景强散射干扰的问题，提出了一种基于坐标注意力和自适应特征融合的YOLOv4 SAR图像

遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

作者： 毛嘉兴   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   细粒度识别   深度学习   飞机检测  

描述： 遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

作者： 毛嘉兴   来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   细粒度识别   深度学习   飞机检测  

描述： 遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究

基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测

作者： 朱明明   许悦雷   马时平   李帅   马红强   来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络   特征融合   图像处理   软判决   飞机检测  

描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进

基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法

作者： 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源： 雷达学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  

描述： 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构