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根据【关键词:
可变形全局特征融合,合成孔径雷达,复杂背景,飞机检测,全维度特征提取
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者:
邱琳琳
朱卫纲
李永刚
邱磊
李炫潮
来源:
电光与控制
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
可变形全局特征融合
合成孔径雷达
复杂背景
飞机检测
全维度特征提取
描述:
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
SAR图像飞机目标检测识别进展
作者:
郭倩
王海鹏
徐丰
来源:
雷达学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机识别
合成孔径雷达
散射信息
深度学习
飞机检测
描述:
目标检测与识别是高分辨
合成孔径雷达
(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标,其检测和识别有一定的独特性。该文回顾了SAR图像典型目标检测识别领域技术的发展过程,分析了SAR图像中飞机目标
光学遥感图像复杂机场背景下的
飞机检测
算法研究
作者:
杨一丁
来源:
北京理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
全卷积神经网络
卷积神经网络
复杂背景
光学遥感图像
飞机目标检测
描述:
光学遥感图像复杂机场背景下的
飞机检测
算法研究
光学遥感图像复杂机场背景下的
飞机检测
算法研究
作者:
杨一丁
来源:
北京理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
全卷积神经网络
卷积神经网络
复杂背景
光学遥感图像
飞机目标检测
描述:
光学遥感图像复杂机场背景下的
飞机检测
算法研究
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对
合成孔径雷达
(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
作者:
崔子涵
许银生
郑幸飞
尹逸斐
师皓
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
注意力机制
飞机识别
高分辨率
合成孔径雷达
描述:
基于散射信息增强的高分辨率SAR飞机识别方法
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对
合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
作者:
罗汝
赵凌君
何奇山
计科峰
匡纲要
来源:
雷达学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可解释人工智能
合成孔径雷达
深度学习
飞机目标
目标检测与识别
描述:
合成孔径雷达
(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大提升了SAR
改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
作者:
曹菡
陈黎伟
李璐
陶利
来源:
测绘科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应阈值焦点损失
YOLOv10
合成孔径雷达
目标检测
上下文聚合模块
描述:
改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
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