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根据【关键词:
可变形全局特征融合,合成孔径雷达,复杂背景,飞机检测,全维度特征提取
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关键词
基于改进Faster R-CNN的SAR图像
飞机检测
算法
作者：
李广帅
苏娟
李义红
来源：
北京航空航天大学学报
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
R
CNN
上下文信息
Align
浅层特征增强
Faster
飞机检测
ROI
描述：
在
合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像
飞机检测
算法需要人工设计特征且鲁棒性较差
一种基于级联神经网络的
飞机检测
方法
作者：
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源：
智能系统学报
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
描述：
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的
飞机检测
目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移
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