关键词
航空装备故障预测与健康管理技术应用研究
作者: 李秀玲   潘永生   来源: 第十七届中国航空测控技术年会 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: 功能组成   系统需求   故障预测与健康管理  
描述: 航空装备故障预测与健康管理技术应用研究
旋翼航空器传动系统诊断技术的研发和改进
作者: 邬强   陈圣斌   刘照兴   沈亚斌   来源: 电子产品可靠性与环境试验 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 传动系统   诊断   故障/失效模式推理机   载荷测量  
描述: 旋翼航空器传动系统诊断技术的研发和改进
某型航空发动机试验件的异常振动分析
作者: 马会防   黄巍   虞磊   余学冉   曹艺   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 异常振动   诊断   振动   故障  
描述: 某型航空发动机试验件的异常振动分析
基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
作者: 田少平   徐雷   邹磊   张海波   王婷   来源: 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2020 文献类型 : 会议论文 关键词: 诊断   飞行员   神经网络   生理参数  
描述: 基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究
陆军航空医学发展现状与路径浅析
作者: 杨策   胡坤鹏   李平   方玉强   陈春林   肖清滔   朱剑武   徐迪雄   来源: 中华诊断学电子杂志 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 诊断   军事医学   救护飞机   特殊环境   创伤和损伤  
描述: 陆军航空医学(简称"陆航医学")是研究陆军飞行器、航空环境对飞行人员健康影响和飞行促进能力的学科。我国陆航医学研究始于二十世纪九十年代,其研究内涵既有军事航空医学的共性科学问题,又有陆军航空作业面临的特定理论和技术难点。直升机是当前陆航作业的主要装备,面对我国新时期陆军航空兵特定战训任务,陆航飞行员将在机舱环境、地理环境、气候特点、战备特点和训练强度上面临新的医学保障需求。特别是我国新一轮军队编制体制改革以来,陆航伤病的诊治与发展路径已成为陆军医学体系亟待肩负的历史使命和重大责任。为此,笔者立足我国陆航医学发展现状,从陆军伤病医学诊疗角度初步探究适应新体制下的陆航医学发展模式,思考其发展路径,旨在为我国陆航医学在军队院校转隶后的发展、陆军航空兵部队战斗力和保障力的提升,提供有益的借鉴和思考。
基于ELM模型的民航客运量预测研究
作者: 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源: 物流科技 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
基于ELM模型的民航客运量预测研究
作者: 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源: 物流科技 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度
大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究
作者: 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   民航客运量   超极限学习机  
描述: 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。
改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
作者: 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源: 计算机仿真 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 结垢厚度   预测   飞机热交换器  
描述: )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。
济南航空物流业发展分析与预测
作者: 徐帅   王剑辉   王博   来源: 中国经贸导刊(中) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 预测   航空物流业   VAR模型   影响因素  
描述: 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
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