六一三所航空机载火控系统技术创新能力评价与分析

作者： 孙海东   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 技术创新   技术创新能力   预测模型   核心能力  

描述： 该文对技术创新与技术创新能力的定义和关系进行了深入的研究,并根据613研究所的实际技术能力,通过技术创新评价指标,结合613所现有的人员、设备、资金、成果及技术等方面,收集了大量可靠的数据,对613所的火控技术的技术创新能力同同行业的三个研究所进行了对比分析.?

基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法

作者： 来晨阳   郭迎清   于华锋   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   随机森林   健康管理   剩余使用寿命   性能衰退   发动机燃油系统  

描述： (RUL)估计方法,利用通过RF特征选择优化的SVR模型实现部件RUL估计。最后基于某型民用涡扇发动机机械液压模型仿真数据对该方法进行了验证,结果表明:该方法的性能衰退检测虚警率及漏报率低于2%,RUL估计误差低于3%,可为航空发动机燃油系统的预测性维护提供参考。

航空活塞发动机的层次熵权性能评价方法

作者： 徐劲松     陈科中     刘保含   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权法   层次分析法   BP神经网络   航空活塞发动机   GA   性能衰退  

描述： )神经网络（GA-BP）模型对其性能衰退状态进行计算判定，并结合实验与仿真，验证了该性能评价体系的正确性。以喷油孔异常导致发动机性能异常衰退为案例，从燃烧的角度探究其性能衰退出现的机理。结果表明：当

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： ,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： ,据此,文章基于影响民航客运量主要因素,一年的国内生产总值、外国人入境游客、定期航班航线里程、铁路客运量、第三产业增加值,利用超极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的算法模型,对民航客运量进行预测,结果表明基于ELM预测模型具有较好的预测精度。

大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究

作者： 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

济南航空物流业发展分析与预测

作者： 徐帅   王剑辉   王博   来源： 中国经贸导刊(中) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   航空物流业   VAR模型   影响因素  

描述： 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。

济南航空物流业发展分析与预测

作者： 徐帅   王剑辉   王博   来源： 中国经贸导刊(中) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   航空物流业   VAR模型   影响因素  

描述： 不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型预测之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。