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- 基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
- 作者： 李磊 张晓申 付一博 马欣 来源： 火力与指挥控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优 轮胎磨损 刹车距离 粒子群算法 控制律
- 描述： 基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
- 基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
- 作者： 李磊 张晓申 付一博 马欣 来源： 火力与指挥控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优 轮胎磨损 刹车距离 粒子群算法 控制律
- 描述： 基于改进粒子群算法的飞机刹车控制律参数寻优研究
- 基于多变量灰色模型的航空安全预测方法
- 作者： 谷倩倩 徐超 谭学明 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优 遗传算法 短时预测 航空运输 多变量灰色模型 航空安全
- 描述： 的多变量灰色模型，并利用遗传算法对模型的待定参数r全局搜索最优解；最后，以2007-2016年中国民用航空器事故征候万次率和航空不安全事件统计为对象进行仿真实验，并利用GM(1,1)和MGM(1,n)两种
- 民用飞机开环和闭环情况突风载荷对比研究
- 作者： 刘晓晨 杜云龙 来源： 力学与实践 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 突风载荷 民用飞机 控制律 突风梯度
- 描述： 以某民用飞机为研究对象，建立了飞机的突风计算模型，并搭建引入了相应的控制律模型，分别对开环和闭环情况下的离散突风载荷进行了计算对比，同时研究了不同计算输入下主要升力面突风增量载荷的差异和原因。研究
- 基于PSO-ELM-Markov模型的中国民航碳排放达峰路径研究
- 作者： 邢健 李程 来源： 数学的实践与认识 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航碳排放 极限学习机 粒子群算法 情景分析法 Markov模型
- 描述： 根据《巴黎协定》,中国承诺在2030年以前中国的CO2排放量要达到峰值.民航运输作为交通运输的重要组成部分,其碳排放所占比例亦不断增长,准确评价当前民航碳排放减排实效,预判中国民航碳排放达峰路径,探索更加有效的环境保护和减排策略意义重大.论文根据IPCC发布的民航碳排放计算标准,测算历史民航碳排放量.通过梳理国内外文献,甄选出民航碳排放量的五大影响因子,以极限学习机为基础,多层次的对其进行改进,构建基于PSO-ELM-Markov模型的民航碳排放多变量组合预测模型.引入情景分析法,科学划分发展情景,预测不同发展情景下中国民航碳排放达峰路径.实证结果表明,多变量组合预测速度最快、精度高,适用于民航碳排放预测.不同情景仿真发现,在目前减排措施和强度下,中国民航很难为中国政府实现减排承诺做出应有贡献,但其减排承诺的兑现可在技术突破情景中实现.建议民航管理部门控制影响因子增幅,提升民航发展质量;探索先进制造工艺和高效飞行管理,提升燃油效率,保持民航运输适量且有序运行.
- 基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
- 作者： 刘海瑞 武宪威 李鹏 钱征华 李锟 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 支持向量机 主成分分析 轴承诊断 粒子群算法
- 描述： 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障，为了提前预警，提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)对滑油磨屑信息进行降维处理，构建特征向量，并将特征向量输入APSO-LSSVM模型，对轴承故障状态进行分类并对轴承剩余寿命进行预测。结果表明：使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息，同时还能极大地降低数据维度；与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的支持向量机相比，所提算法因采用了自适应调节粒子移动步幅，在进行轴承状态分类时准确率更高，分类正确率可达95.56%,同时在进行轴承剩余寿命预测时具有较好的准确度和泛化性。