基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究

作者： 李杰   牛惠萌   赵世明   闫柯朴   李越   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   航空发动机   电磁阀   参数优化   自适应模拟退火算法  

描述： 电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件，其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型，并使用设计参数及实际的试验、试车数据对所建成的航空电磁阀数学模型进行了验证。验证结果显示，所设计的电磁阀数学模型具有较高的动静态的精度，在此基础上，设计了一种基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化方法，并对电磁阀的线圈匝数、阀芯质量、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实，相比于原设计方案，参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%，关闭响应时间缩短了45.4%。

航空关节轴承压力安装与固定工艺参数优化

作者： 周圣洁   来源： 燕山大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 压铆工艺   二次开发   自润滑关节轴承   参数优化   弹塑性力学  

描述： 航空关节轴承压力安装与固定工艺参数优化

航空发动机叶片加工变形及其控制研究

作者： 韩世凯   来源： 大连理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加工变形   有限元分析   参数优化   GH4169   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片加工变形及其控制研究

基于力控机器人的航空发动机叶片精密砂带磨削工艺研究

作者： 肖飞   来源： 南昌大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器人砂带磨削   表面粗糙度   自适应技术   参数优化   叶片  

描述： 基于力控机器人的航空发动机叶片精密砂带磨削工艺研究

基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

航空发动机叶片数控智能磨削加工技术研究

作者： 袁明   来源： 机械与电子 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 磨削加工   数控智能   参数优化   发动机   航空应用   叶片  

描述： 现有磨削加工技术已经无法满足发动机的需求，故提出航空发动机叶片数控智能磨削加工技术。应用参数线法规划叶片磨削加工轨迹，以此为基础，提取磨削加工余量，模拟与计算对应数值，适当处理获取的叶片磨削加工轨迹与加工余量数据，推出叶片数控智能磨削算法(数控车床转轴、直线轴与压力轴运动控制模型),以此控制数控车床运动姿态，并通过刀位点偏移补偿叶片的反变形误差，实现了航发叶片的数控智能磨削。实验数据表明：应用该技术后叶片型面加工前后粗糙度变化明显；叶片边缘加工误差保持在标准误差范围内；叶片根部粗糙度得到了大幅降低，充分证实了该技术具有可行性。

基于航空铸造钛合金Ti-6Al-4V高速铣削参数的表面质量及切削效率优化

作者： 王慧   李南奇   赵国超   周国强   来源： 表面技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 表面粗糙度   铸造钛合金   参数优化   铣削   交互作用   响应曲面  

描述： 目的 研究高速铣削参数对航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量的影响规律及交互作用，并基于高速铣削参数对表面质量和材料去除率进行优化。方法 采用Box-Behnken设计和二次回归正交实验法，建立高速铣削参数与表面粗糙度的显著不失拟回归模型，获得铣削参数影响表面粗糙度的显著性差异，挖掘高速铣削参数交互作用与表面粗糙度的关系；基于表面粗糙度回归模型及材料去除率，采用遗传算法（GA），对高速铣削参数进行多目标优化。结果 铣削参数影响航空铸造钛合金Ti-6Al-4V试件表面粗糙度的显著性顺序为：切削深度>每齿进给量>切削宽度>主轴转速，其中切削宽度和主轴转速、每齿进给量和主轴转速的交互作用较为明显。利用遗传算法对铣削参数优化后，Ti-6Al-4V表面粗糙度较优化前提高44%，材料去除率提高70%，遗传算法优化后的试件表面粗糙度显著降低，表面刀路行距减小，纹理平均高度降低。结论 由实验验证可知，通过响应曲面建立表面粗糙度显著不失拟回归模型具有较高的预测精度，基于遗传算法优化获得的铣削参数可有效提高表面质量和切削效率，对保证航空铸造钛合金Ti-6Al-4V表面质量具有较好的指导意义。

航空相机反射镜支撑结构优化设计及环境适应性分析

作者： 张美君   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光学传递函数   反射镜   参数优化   热适应性   拓扑优化   面形精度  

描述： 航空相机反射镜支撑结构优化设计及环境适应性分析