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根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,深度收缩稀疏自编码络,疲劳状态识别,脑功率图谱
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关键词
基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
作者:
魏万军
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
特征融合
阴影处理
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究
基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
作者:
李时奇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
故障诊断
飞机液压系统
传感器融合
描述:
基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
描述:
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
数据驱动的进场航空器飞行时间预测
作者:
归旭豪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
空中交通管理
随机森林
航迹聚类
飞行时间预测
描述:
数据驱动的进场航空器飞行时间预测
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值作为模型输出,通过多变量多步卷积神经网络的特征提取与降维处理,实现了从多状态参数到多步剩余寿命的端对端直接预测。利用C/MAPSS仿真数据集进行实例验证,结果表明:多变量多步卷积神经网络能够高效准确的得到端对端剩余寿命预测结果;与其他对比模型相比,也有更低的预测误差。
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
作者:
胡庆
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
卷积神经网络
特征融合
细粒度识别
飞机检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感影像飞机目标检测技术研究
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者:
王文庆
郭恒
范启富
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
门控递归单元
长短期记忆
剩余寿命预测
描述:
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
作者:
窦辛伶
来源:
河北科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
特征融合
飞行器
LAAT数据集
目标分类
描述:
基于特征融合卷积神经网络的飞行器目标分类算法研究
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
作者:
宗圣凯
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
卷积神经网络
LSTM
余弦相似度
DS证据理论
描述:
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
民航运输机尾流探测与识别技术研究
作者:
段英捷
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光多普勒雷达
卷积神经网络
空中交通管制
深度学习
尾流间隔
描述:
民航运输机尾流探测与识别技术研究
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