首页
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻动态
全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
首页>
根据【关键词:
卷积神经网络,长短时记忆网络,不平衡数据学习,时间序列数据预测,时间序列数据异常检测
】搜索到相关结果
44
条
按文献类别分组
学位论文
(190)
期刊
(116)
会议论文
(8)
按栏目分组
学位论文
(190)
期刊
(116)
会议论文
(8)
按年份分组
2024
(22)
2023
(50)
2022
(44)
2021
(50)
2020
(70)
2019
(48)
2018
(22)
2017
(8)
按来源分组
哈尔滨工业大学
(12)
西安电子科技大学
(12)
西安理工大学
(6)
软件学报
(4)
深圳大学
(4)
测控技术
(4)
国外电子测量技术
(4)
计算机应用
(4)
电子测量与仪器学报
(4)
上海交通大学
(4)
振动与冲击
(3)
现代雷达
(2)
航空电子技术
(2)
激光与红外
(2)
河南理工大学
(2)
华侨大学
(2)
沈阳航空航天大学
(2)
中国地质大学(北京)
(2)
北京交通大学
(2)
南京信息工程大学
(2)
机床与液压
(2)
电脑编程技巧与维护
(2)
微电机
(2)
华东交通大学
(2)
中国测试
(2)
计算机应用与软件
(2)
系统工程与电子技术
(2)
山东大学
(2)
电机与控制应用
(2)
世界核地质科学
(1)
关键词
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
作者:
孙行行
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多故障
剩余使用寿命预测
描述:
基于改进
卷积神经网络
的航空发动机RUL预测方法研究
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
基于多尺度
卷积神经网络
的飞机识别定位系统的设计
作者:
李昭
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
飞机定位系统
目标检测
图像分割
描述:
基于多尺度
卷积神经网络
的飞机识别定位系统的设计
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
作者:
胡金涛
陈敏
唐海龙
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
性能预测
航空发动机
卷积神经网络
描述:
基于数据的航空发动机总体性能预测方法研究
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维
卷积神经网络
模型,对航空发动机轴承进行
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
面向航空目标检测的神经网络加速器设计
作者:
施立瑞
王帅帅
肖昊
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
FPGA
目标检测
Winograd算法
加速器
描述:
卷积神经网络
被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而,由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意,为了提取更高层次的特征信息,神经网络模型的结构复杂度不断提高,使得模型计算复杂度高、计算时间长
基于多传感器融合
卷积神经网络
的航空发动机轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
基于多传感器融合
卷积神经网络
的航空发动机轴承故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维
卷积神经网络
(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
,提出了一种基于注意力机制的
卷积神经网络
和双向长短期网络融合模型。首先,采用
卷积神经网络
提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测
<
1
2
3
>
Rss订阅
订阅地址: