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根据【关键词:
卷积神经网络,深度学习,ResNetINV网络,航空电磁反演
】搜索到相关结果
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关键词
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
作者:
窦浩然
来源:
深圳大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
深度强化学习
深度学习
胎儿标准面定位
描述:
基于深度强化学习的三维超声标准面自动定位
基于
深度学习
的航空发动机性能预测
作者:
王福洋
来源:
大连理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
性能预测
航空发动机
剩余寿命
深度学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机性能预测
基于
深度学习
的航空发动机故障诊断
作者:
雷宇
来源:
厦门大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
深度学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机故障诊断
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
作者:
毛嘉兴
来源:
华中科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
细粒度识别
深度学习
飞机检测
描述:
遥感影像飞机目标检测和细粒度识别方法研究
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
基于
深度学习
的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
描述:
随着
深度学习
不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于
深度学习
的剩余使用寿命的预测方法,以及
深度学习
在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
作者:
李桐林
程一
来源:
2020年中国地球科学联合学术年会
年份:
2020
文献类型 :
会议论文
关键词:
重力梯度测量
深度学习
测量方程
神经网络
描述:
航空重力梯度测量误差补偿的
深度学习
方法研究
基于
卷积神经网络
的航空遥感图像目标检测研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于
卷积神经网络
的航空遥感图像目标检测研究
航空行李自助托运失范行为识别方法研究
作者:
邓黎萍
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
运动历史图
自助行李托运系统
卷积神经网络
托运行为
失范行为
深度图像
描述:
航空行李自助托运失范行为识别方法研究
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