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首页>
根据【关键词:
卷积神经网络,深度学习,ResNetINV网络,航空电磁反演
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
作者:
吴梓祺.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
HoloLens2
声纹识别
增强现实
深度学习
民用航空发动机维修
描述:
基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
基于
深度学习
的航空航天领域专利文本分类研究
作者:
郑含笑.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
航空航天
专利文本分类
BERT
CNN模型
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利文本分类研究
航空器尾涡快速识别与预测研究
作者:
冷元飞.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
尾涡识别
尾涡预测
深度学习
尾涡探测
描述:
航空器尾涡快速识别与预测研究
基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
作者:
吴梓祺.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
HoloLens2
声纹识别
增强现实
深度学习
民用航空发动机维修
描述:
基于增强现实的智能虚拟民航发动机维修手册与工卡技术研究
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
作者:
柳秀.
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
元学习
故障诊断
深度学习
联邦学习
描述:
基于
深度学习
的航空发动机附件机匣故障诊断研究
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
描述:
提出了一种时空特征融合的网络模型,利用图
卷积神经网络
和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征,运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证,子数据集FD00
1
的RMSE为
12.81
,Score为252.04,实验结果表明,该方法相对于其他预测方法,预测精度更高。
民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用航空发动机健康管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内需要重点关注的民用发动机EHM研发方向。针对各个EHM功能模块的需求、差距、解决方案进行了深入论证分析,重点讨论了民用发动机EHM“下游”3个模块:地面综合诊断、寿命管理和智能视情维护维修决策的需求、必要性、现状及未来发展趋势和热点技术。
基于
深度学习
的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和9
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