关键词
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者: 左奎军   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像匹配   YOLO   机器人   深度学习   抓取检测   民航维修   视觉引导  
描述: 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者: 张曦   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 维纳过程   剩余寿命   维修等级分析   深度学习   多目视觉   随机集  
描述: 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者: 左奎军   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 图像匹配   YOLO   机器人   深度学习   抓取检测   民航维修   视觉引导  
描述: 基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者: 张曦   来源: 南京航空航天大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 维纳过程   剩余寿命   维修等级分析   深度学习   多目视觉   随机集  
描述: 民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者: 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源: 电子世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  
描述: 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者: 翁博文   胡丹丹   罗其俊   来源: 电子世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 随机梯度下降法   测试数据集   点云特征   卷积神经网络   点云数据   云检测   三层感知机   全局特征   多层感知机  
描述: 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
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