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根据【关键词:
卷积神经网络,深度学习,航空高光谱遥感,岩性识别
】搜索到相关结果
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关键词
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
作者:
左奎军
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像匹配
YOLO
机器人
深度学习
抓取检测
民航维修
视觉引导
描述:
基于视觉引导的民航维修工具抓取检测方法研究
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者:
谭振宇
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
遥感影像
CNN算法
目标检测
深度学习
Faster
飞机目标
YOLO算法
描述:
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者:
谭振宇
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
遥感影像
CNN算法
目标检测
深度学习
Faster
飞机目标
YOLO算法
描述:
基于
深度学习
的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
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