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根据【关键词:卷积神经网络,智能驾驶舱,民用飞机,飞行员姿态估计,自注意力,可解释性】搜索到相关结果 266 条
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复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究
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作者:
刘海燕
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂场景
卷积神经网络
遥感视频
目标检测
目标自动跟踪
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描述:
复杂场景下飞机目标检测与跟踪技术研究
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航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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作者:
许楠
来源:
江西理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
卷积神经网络
方向估计
航空影像
车辆检测
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描述:
航空影像下小车辆的快速定向检测算法设计
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基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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作者:
周越
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
制孔工艺优化
飞机装配
制孔毛刺预测
前馈神经网络
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描述:
基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
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作者:
储银雪
来源:
上海交通大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
长短时记忆网络
深度收缩稀疏自编码络
疲劳状态识别
脑功率图谱
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描述:
基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
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飞机重着陆预警分析方法
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作者:
郑磊
池宏
许保光
邵雪焱
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
重着陆
卷积神经网络
操作模式
预警分析
多元时间序列
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描述:
飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
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飞机重着陆预警分析方法
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作者:
郑磊
池宏
许保光
邵雪焱
来源:
数学的实践与认识
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
重着陆
卷积神经网络
操作模式
预警分析
多元时间序列
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描述:
飞机着陆垂直载荷大(重着陆)是严重的安全事件,轻则对机身结构造成伤害,严重时可能导致机毁人亡.从快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)记录的飞行参数数据中挖掘规律并提前预警,对飞行安全意义重大.首先使用基于动态时间规整距离的时间序列聚类分析来确定飞行操作模式,然后研究在已知和未知飞行操作模式的情况下,重着陆预警分析的效果.对比试验表明,已知飞行操作模式的情况下,重着陆预警的召回率指标较好,可以发现更多的重着陆事件,提高安全性.
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浅谈民用飞机的可购性设计
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作者:
张超
来源:
科技视界
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
可购性设计
民用飞机
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描述:
针对民用飞机项目,更加注重适航符合性、安全性的展现,对民用飞机的商品属性关注、研究相对不足。尤其是在项目初期,对客户的需求进行的分析、识别、分解和验证不够,导致在飞机的交付、运营阶段,可维护性、可运营性相对不足,成本控制较差。本文聚焦民用飞机的可购性,识别了可购性包含的重要指标。
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浅谈民用飞机的可购性设计
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作者:
张超
来源:
科技视界
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
可购性设计
民用飞机
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描述:
针对民用飞机项目,更加注重适航符合性、安全性的展现,对民用飞机的商品属性关注、研究相对不足。尤其是在项目初期,对客户的需求进行的分析、识别、分解和验证不够,导致在飞机的交付、运营阶段,可维护性、可运营性相对不足,成本控制较差。本文聚焦民用飞机的可购性,识别了可购性包含的重要指标。
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基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
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作者:
李楚茵
来源:
国防科技大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
卷积神经网络
飞机检测与识别
合成孔径雷达
深度学习
机场检测
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描述:
基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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作者:
郑越
来源:
云南大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航气象
天气雷达
R
CNN
卷积神经网络
SSD
Faster
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描述:
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
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