基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

作者： 刘思婷   来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关键点检测   R   CNN   型号识别   Mask   迁移学习   飞机目标检测  

描述： 基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法

基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割

作者： 吴启凡   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 非对称卷积   遥感图像   R   CNN   深度学习   Mask   自校准卷积  

描述： 基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割

基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

作者： 李斐   来源： 西安电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 留机导管   R   CNN   深度学习   Faster   YOLOv4   缺陷检测  

描述： 基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现

基于深度学习的飞机起落架状态监测

作者： 李富洋   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 关键点检测   单目相机   起落架角度   卷积网络   CAD模型  

描述： 基于深度学习的飞机起落架状态监测

基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

作者： 于喜金   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： CNN   LSTM网络   故障诊断   航空液压管路   管路硬质涂层  

描述： 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

基于改进Faster R-CNN的航空发动机制件表面缺陷检测算法

作者： 唐嘉鸿   黄颀   田春岐   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： R   内容感知重组   CNN算法   Faster   分层采样   制件缺陷检测  

描述： 针对现有航空发动机制件缺陷检测所存在的检测准确率低、速度慢等问题，提出一种基于改进Faster R-CNN算法的缺陷检测方法。该算法使用深度残差网络提取缺陷特征，采用含有内容感知重组的特征金字塔模型融合各层次特征图，并根据检测框尺度选取相应层次的特征图进行检测和识别，在RCNN部分使用分层采样实现挖掘难例，增强模型对难例样本的学习。实验结果表明：所提算法具有较高的检测准确率，而且能够有效提升检测速度。

基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究

作者： 邓鑫瑞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 双向门控循环单元   数据增强   陆空通话   双向长短时记忆   迁移学习   双向循环神经网络  

描述： 基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究