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根据【关键词:关键点检测,R,CNN,型号识别,Mask,迁移学习,飞机目标检测】搜索到相关结果 9 条
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基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
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作者:
张财广
张杰
匡纲要
来源:
第五届高分辨率对地观测学术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
R
CNN
Faster
特征金字塔网络
飞机目标检测
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描述:
基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
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基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法
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作者:
朱大炜
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
红外图像
飞机目标检测
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描述:
基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法
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基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
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作者:
耿丹
来源:
中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
连续变焦
R
光学系统设计
C系统
双通道
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描述:
基于超小视场的航空变焦距光学系统设计
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基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真
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作者:
陈滨
赵建军
杨利斌
王毅
来源:
计算机应用与软件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
索引字典
飞机目标检测
多尺度
稀疏表示
核聚类
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描述:
为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬C聚类方法,构造核索引字典,在提升稀疏求解算法时间性能的同时,提高了索引字典原子聚类的准确度。接着基于核索引字典,构建多尺度分类器,进一步提高了算法的效率和精度。实验表明,在合理选择聚类数后,采用核索引字典有效降低了稀疏求解算法的时间开销,原子的聚类准确度有所提高;相对基于单尺度字典的飞机目标检测算法,基于多尺度核索引字典的算法在时间开销上平均降低至24.7%,在精度方面,误检率平均降低了20.3%,命中率平均提高了3.4%,满足实时应用要求。
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光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
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作者:
杨一丁
来源:
北京理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
全卷积神经网络
卷积神经网络
复杂背景
光学遥感图像
飞机目标检测
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描述:
光学遥感图像复杂机场背景下的飞机检测算法研究
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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作者:
颜荔
来源:
中国科学技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
弱监督学习
飞机目标识别
迁移学习
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描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别研究
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面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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作者:
王佳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
语种识别
民航陆空通话
深度学习
迁移学习
语音识别
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描述:
面向民航陆空通话的语音识别技术研究
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横向气流中航空煤油凝胶液滴二次雾化特性实验研究
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作者:
邓寒玉
封锋
孔上峰
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
R
T不稳定波
凝胶液滴
二次雾化
液滴变形
破碎时间
破碎模态
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描述:
We数时则相差不大;R-T不稳定波波长随We数增加而减小。煤油、1%和2%煤油凝胶波长实验值和理论值基本吻合,而对3%煤油凝胶,理论值则高于实验值。
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基于SCP范式的中国民航业产业组织研究
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作者:
邹嘉唯
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析法
R
产业组织
民航业
多元线性回归模型
SCP框架
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描述:
基于SCP范式的中国民航业产业组织研究